大容量核心数据搜索或其他替代方案？答案

【问题标题】：Large volume Core Data search or an other alternative?大容量核心数据搜索或其他替代方案？
【发布时间】：2013-02-25 17:39:24
【问题描述】：

我们需要在给定日期范围内搜索产品、渠道、地区的不同组合的产品信息。

数据量约为 1,46,000（即 146000）条记录。每条记录由productId、channelId、regionId、date和AUMValue组成。

我们可以使用 Core Data 来使用谓词以一种有效的方式进行搜索吗？相反，您能否建议任何其他替代方法来有效地搜索如此大量的内容？

【问题讨论】：

你是漏了一个零，还是 146,000？
它的 1,46,000 核心数据对搜索或任何其他替代方案是否有效？
那些逗号使这个数字不清楚。多于还是少于一百万？
对不起，我听不懂你的电话号码。是 1,460,000 条记录还是 146,000 条记录？我使用了超过 146,000 条记录的核心数据，这很好，但不是 1,460,000（146 万）
@Vaishali "1,46,000" 不是标准数字格式，没有意义。您需要澄清实际值是什么——146000、1460000 还是其他？

【解决方案1】：

根据我的经验，Core Data 将是实现类似模型的正确选择。

显然，您应该在底层采用 SQL 存储类型，因为它具有更好的性能。

如果您以正确的方式创建谓词，您将能够提高搜索过程中的性能。您还可以考虑索引您的存储（即表中的某些列，而不是所有列，因为它们使对 sql 存储的访问更慢）以加快搜索速度。

我认为如果您需要在商店中导入大量元素，可能会出现问题。在这种情况下，后台任务需要不冻结主线程。

希望对您有所帮助。

【讨论】：