【发布时间】：2018-08-15 18:50:29
【问题描述】：
我正在开展一个需要检测移动车辆的项目。我正在使用背景减法方法来提取它们，并且效果很好。应用一些形态变换后，我能够检测到移动的车辆（您可以在最右边的图像中看到输出）。
如何确定移动物体是车辆而不是非车辆移动物体？
培训、模式识别等，我正在为实时系统寻找具有最低计算成本的最佳解决方案。
【问题讨论】：
标签： opencv emgucv motion-detection background-subtraction
【发布时间】：2018-08-15 18:50:29
【问题描述】：
我认为这取决于你能付出多少努力。我相信一个小的卷积神经网络可以惊人地完成这项工作。一种更简单的方法是采用多个汽车示例，并使用直方图或 SIFT 来定义样本中汽车最常见的特征。
【讨论】：
-
谢谢弗雷德！我尝试了 HOG、SIFT 和 SURF，但它们确实降低了速度，所以我决定不将它们用于实时应用程序。也许 CNN 可以很好地解决我的问题。不幸的是，我在该领域没有足够的经验：|
-
如果您知道要从之前的帧中检测到什么，您可以使用卡尔曼滤波器，并且仅在它丢失被跟踪对象时再次尝试检测。
-
没错。但首先我想确定对象是车辆，然后跟踪它。我的数据集中还有其他一些移动物体，例如行人，我想跳过它们。