【发布时间】:2016-07-10 15:20:09
【问题描述】:
计算机断层扫描设备具有 20x500 点的伦琴矩阵,每个方向的分辨率为 2 毫米。这个矩阵围绕着一条传送带旋转,传送要分析的物品。一种特殊的重建算法从所有 360 个角度(每 1° 角度一个图像)捕获的多对多矩阵生成项目的 3D 模型。
问题是,重建算法对皮带速度/位置非常敏感。测量皮带位置需要相当复杂且昂贵的定位传感器和非常精细的机械结构。
我想知道是否可以使用伦琴图像本身来计算皮带速度。它的宽度为 40 毫米,足以捕捉运动。问题是,运动总是在两个方向 - 旋转和 X(皮带)。对于那些在 CT 领域工作的人,您是否知道一些关于直接测量皮带/工作台速度的应用程序/出版物?
P.S.:这不是医学应用。
【问题讨论】:
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位置感应很贵?显然你做错了什么。取一个旋转编码器,将一个已知周长的硬橡胶轮连接到其上,并将输出连接到计时器/计数器。 Pulses_per_second · 周长 / pulses_per_rotation = belt_velocity。很可能您可以对 CT 原始数据进行数值重新聚焦,但我总是会选择更简单的方法,从工程角度考虑。
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物品的重量相当大 - 高达 200 公斤,皮带长度为 4 米,温度可能在 -5° 到 40° 之间变化。可以从皮带上的一侧推动物品并从另一侧拉出物品。鉴于此,您是否仍然认为以 +/- 1% 的公差控制速度是一个简单的工程问题?如果它完全可行,那么使用 CV 方法测量速度将是免费的。这台机器足够强大,可以执行更多的计算。顺便说一句,原型上的编码器很少,总共 >10k$
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我不建议控制速度,而只是在靠近扫描平面测量它。尝试从 CT 数据执行速度测量的问题是,传送带垂直于扫描平面移动,这使得速度估计非常困难。在我的研究(小组)中,我们正在处理相同类型的问题:使用 OCT 测量流体速度。 OCT 探测点的轴向移动很容易,因为它们会导致多普勒频移,但垂直移动归结为散斑跟踪(非常不准确,需要大量平均)。
标签: opencv computer-vision motion-detection