【发布时间】：2013-10-22 14:28:46
【问题描述】：
我目前正在准备计算机视觉考试，并且想学习一些东西。 问题是对静态摄像机的背景进行建模，以检测汽车和行人等移动物体。
我最初认为最好的答案是使用帧差技术，但它有一些缺陷。回答这个问题的最佳方法是什么
【问题讨论】：
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有两种简单的方法（据我所知）可以提供比帧差分更好的结果。 1）计算一个移动平均帧，然后与当前帧做绝对差。 2）模式发现。对于每个像素，累积颜色值的直方图。您的背景模型是最常出现的值。然后你对此进行帧差分。