【发布时间】:2018-11-26 01:40:00
【问题描述】:
我试图在 Haskell 中获得一个可用版本的多维数组,与 Python 和其他语言中的 numpy 数组相当。
我发现了有关如何为特定维度的数组编写自定义函数的其他问题,但我的目标更重要的是,得到Data.Vector 的slice 函数的类似行为,它很直观并且可以完成括号的工作 -其他语言的索引数组。
Vector 的slice 函数有类型
V.slice :: Int -> Int -> V.Vector a -> V.Vector a
所以切片向量v 就像
import Data.Vector as V
let v = V.fromList [1..10]
i = 1
j = 5
V.slice i j v
另一方面,Repa 的slice 具有类型
R.slice :: (R.Slice sl, R.Shape (R.FullShape sl), R.Source r e) => R.Array r (R.FullShape sl) e -> sl -> R.Array R.D (R.SliceShape sl) e
所以它需要一个 Repa 数组和一个形状并返回一个延迟数组。
我知道 Repa 不将整数作为索引,但我正在寻找将 slice 函数用于任意维度的一般用途,无论是使用 Repa 的 (Z :. i) 还是 ixn 维度规范。
我不是在寻找使用 traverse 的维度相关函数,并且不希望进入任何模板 haskell 来概括这一点,尽管如果不可能使用 slice 函数通常它就是它是。
那么问题来了:是否可以使用Repa 的slice 函数来获取多维数组的任意切片,例如numpy 的v[x1:x2,y1:y2] 或C++ @ 987654341@的matrix.block<p,q>(i,j)?
【问题讨论】:
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numpy's v[x1:x2,y1:y2]表示获取索引 (1,1), (1,2), (2,1), (2,2) 的元素并返回结果为 2 x 2 metrix ? -
这意味着获取索引
x1和x2之间的第一维(我称之为x)中的所有元素,以及y1和y2之间的第二维(y) .在 Python 中,您提到的那些元素将是 x1,x2 = y1,y2 = 1,3 或 v[1:3,1:3],这实际上是一个 2x2 矩阵,因为numpy数组不包括最后一个索引。在 Haskell 中,V.slice 1 2 v会对单个维度进行类似的操作,但是在Repa的教程或文档中并没有直接描述对 2 个或更多维度的操作
标签: arrays haskell vector repa