【发布时间】：2013-03-19 16:24:04
【问题描述】：
作为我研究的一部分，我正在寻找替代方案来分析具有显式任务的 OpenMP 代码（根据 OpenMP 3.0）。我的主要目标是研究在计划和执行之前任务在全局障碍（例如任务等待）处空闲时产生的开销量。
我研究过使用最新版本的 TAU，它支持 Opari，它反过来检测源代码以生成分析统计信息。不幸的是，由于它检测源代码，这会导致程序执行的大量开销。
像 Gprof 和 PGprof 这样的工具没有提供我正在寻找的细节。我已经用它们进行了尝试和测试。
我正在寻找一种工具，该工具可以帮助我通过征收最低开销来分析具有任务的 OpenMP 程序。我很想研究 HPCToolkit 和 Scalasca，但我不确定它们是否提供对 OpenMP 任务的支持。
寻找路线和您的建议。 谢谢！！
【问题讨论】：
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OpenMP 任务分析是目前一个活跃的研究领域，这意味着没有多少生产质量工具可以完全做到这一点。我的同事们正在 Score-P 项目中研究它——也许你应该看看它。
标签： c parallel-processing profiling scheduled-tasks openmp