进行循环分析的最佳方法答案

【问题标题】：Best way to make loop profiling进行循环分析的最佳方法
【发布时间】：2013-04-18 11:43:28
【问题描述】：

我必须更改一个 C/C++ 程序，其中一个函数中有很多循环。我必须添加 cuda 功能。

在我开始进行更改之前，我想花时间检查所有发现的循环。但我没有找到任何能做到这一点的分析程序。最好的方法是什么。我在linux上。如果您有任何解决方案，请告诉我。

在这里你会找到一个工具的例子，它可以制作出我想要的东西，但我还没有找到它或类似的东西：http://carbon.ucdenver.edu/~dconnors/papers/wbia06-loopprof.pdf

【问题讨论】：

为什么不只分析包含循环的函数呢？它们（希望）不包含比循环本身更多的代码，是吗？
您是否已经看过 gprof（假设您使用 gcc 进行 cpming）？
因为结尾只有一个函数，而这个函数包含很多循环。 @ogni42 是的，我看过 gprof，但输出并不是我想要的。

【解决方案1】：

我会使用gperftools，并找出代码大部分时间花在哪里。一旦你确定了一个函数或函数的一部分，你可能就完成了。准确了解函数中哪些指令是“最重的”将需要针对该特定循环长时间运行的测试用例，以便分析器可以为循环中的每条指令（或至少大多数指令）获取足够的数据。但是，如果您想用另一种技术替换代码，实际上分析到指令可能并不相关——替换几行代码的一个循环不太可能有太大帮助，因为开销太大。相反，您想占用更大的块并将其移至 CUDA。

【讨论】：