cProfiler：如何按执行顺序获取统计信息？

Question

我想获得探查器的统计信息，而不是按调用次数和花费的时间，而是按自然执行顺序排序和分组。

例如，如果我们将 cProfiler 用于下一个简单程序：

def my_sleep0():
    sleep( 0.05 )

def my_sleep1():
    sleep( 0.15 )
    my_sleep2()

def my_sleep2():
    my_sleep3()

def my_sleep3():
    sleep( 0.1 )


if __name__ == '__main__':

    p = Profiler( './' ) # a wrapper for cProfiler, cProfiler starts here

    i = 10

    for i in range( 1, 5 ):
        i += 100
        my_sleep0()
        my_sleep1()
        my_sleep1()

    # cProfiler destructs and ends here

我想要一个按自然执行顺序的统计，例如：

Ordered by: execution

calling_function    cumtime backtrace

test.py:36(my_sleep0)   <cumtime>  test.py:43()
test.py:39(my_sleep1)   <cumtime>  test.py:44()
test.py:43(my_sleep2)   <cumtime>  test.py:20 called by test.py:44(my_sleep1)
test.py:43(my_sleep3)   <cumtime>  test.py:25 called by test.py:20(my_sleep1)->test.py:26(my_sleep2)
test.py:39(my_sleep1)   <cumtime>  test.py:45()
test.py:43(my_sleep2)   <cumtime>  test.py:20 called by test.py:25(my_sleep1)
test.py:43(my_sleep3)   <cumtime>  test.py:25 called by test.py:20(my_sleep1)->test.py:26(my_sleep2)
...

（<cumtime> 是一个数字时间。）

Python中有没有办法实现它？怎么样？

加法。

我的 Profiler() 代码现在不这样做：

class Profiler:
    def __init__( self, dir ):
        self._profiler = cProfile.Profile()
        self._profiler.enable()

        self._dir = dir # profiler output is "/tmp/profiler/{key}/<files_here>"


    def stop( self ):
        profilerDir = self._dir

        self._profiler.disable()

        with open( os.path.join( profilerDir, datetime.now().strftime( "%d-%m-%y %H.%M.%S" ) ), 'w' ) as f:
            stat = pstats.Stats( self._profiler, stream = f ).sort_stats( 'pcalls' )
            stat.print_stats()  
            stat.print_callers()
            stat.print_callees()


    def __del__( self ):
        self.stop()

Answer 1

是的，但在许多情况下，这样做并不明智，因为代码的一个（慢）部分可能在执行过程中被多次调用，您可以做的是运行跟踪并使用该代码的输出对配置文件条目进行排序。

即trace 告诉您执行顺序，并可用于对配置文件数据进行排序。

为此，我会认真考虑查看个人资料查看器工具，例如 runsnakerun，例如下面让我看看花了多少时间以及从哪里调用它：