Python 分析 - runsnakerun 输出中的列是什么？

Question

这可能真的很明显，但只是想确保我了解 runnakerun 中的列。

姓名、呼叫、RCalls、本地、/Call、Cum、/Call、文件、线路、目录

这里有一些我认为我理解的

名称 - 被调用函数的名称

1. 通话 - 通话次数？
2. 文件 - 存储函数的文件
3. 行 - 文件中定义函数的行
4. 目录 - 包含函数定义的文件目录

其余的让我不敢冒险猜测：

1. RCalls
2. 本地
3. /打电话
4. 暨
5. /打电话

谢谢

Answer 1

这是我的理解：

• RCalls 递归调用次数
• Local 本地执行所花费的总时间（不调用其他方法）
• /Call每次通话的当地时间
• Cum总累计时间
• /Call每次通话的累计时间

Answer 2

最好的说明方法是举个例子——假设你有以下程序（存储在 profileme.py 中，但为了清楚起见分成几部分）：

def topfunction():
    tinyfunction()
    for i in range(100000):
        manytinyfunction()

调用很简单——这个函数被直接调用了多少次。当然，当您选择左侧的项目时，这些数字会发生变化，反映所选函数调用该函数的次数。 manytinyfunction 将被调用 100,000 次，因此调用将是 100,000。 tinyfunction 将被调用一次，因此它的调用次数为 1。

    for i in range(10):
        recursive(100)

rcalls 类似，但它也包括在执行调用时发生的调用。注意recursive的calls只有10，而rcalls是1010（定义如下，但是如果参数是n，它会调用自己n次。

    alllocal()
    allcumulative()

同样，local 包括函数本身所花费的所有时间，不包括对其他函数的调用。这里alllocal 在这里有很大的价值，但是allcumulative 这里什么都没有，因为它把它的工作转移到subfunction 上。

def tinyfunction():
    pass

def manytinyfunction():
    pass

local 旁边的 /Call 只是简单地将上面的 local 值分解为每次调用，因此 manytinyfunction 总体上只有一点时间，但在本地 /call 中的数字非常小，因为每次通话真的很便宜。

def alllocal():
    for i in range(1000):
        for j in range(1000):
            for k in range(1000):
                pass

对于alllocal，/call 对于本地和累积来说都是巨大的，因为这个函数非常昂贵，而且所有费用都是本地的。

def allcumulative():
    for i in range(1000):
        subfunction()

def subfunction():
    for j in range(1000):
        for k in range(1000):
            pass

/call 旁边的/call 与 local 的 /call 相同，不同之处在于，它与cumulative 本身一样，包含函数本身的所有调用的全部成本。所以本地/电话号码对于allcumulative 来说很小，但对于alllocal 来说很大。累积的 /call 则不是这样，这在两种情况下都是一样的。

def recursive(n):
    if n > 0:
        return recursive(n-1)
    else:
        return 0

recursive 的定义是为了完整性而提供的

if __name__=="__main__":
    topfunction()

分析它并运行runsnake之后：

python -m cProfile -o profileme.out profileme.py 
runsnake profileme.out

因此，请注意 alllocal 的本地值和累积值都很大，而 allcumulative 则截然不同。请注意，recursive 在两列中是相同的——对您自己的调用被计算在内。

底部的 Callees 按钮可让您确定所选函数正在调用哪些其他函数，而 Callers 可让您确定谁在调用所选函数。 p>