我从未在 Python 中完成过代码覆盖，但我正在寻找类似 @987654321@ 的 gcov 之类的东西，它告诉我每行执行多少次，或者 Apple 的 Shark，它给出了如何按层次划分每个函数的耗时。
我的问题是我有一个正在承受高负载的实时服务器，我无法从日志中看出是什么原因造成的。我想在我的 Django 实例上附加一些东西来监控哪些行最热和/或哪些函数花费的时间最长。
这类似于但不完全是代码覆盖率。我想把它介绍给一个实时运行的服务器，最好不要做太多修改。
想法？
【问题讨论】：
标签： python django code-coverage
Django-live-profiler 是一个插入式 Django 应用程序，可让您使用 statprof 分析正在运行的应用程序并可视化结果。
【讨论】：
cProfile + RunSnakeRun: http://www.vrplumber.com/programming/runsnakerun/
【讨论】：
cProfile.py启动django进程：docs.python.org/library/profile.html#instant-user-s-manual
我使用这种模式：监视器线程每 0.3 秒将堆栈跟踪写入日志文件。几个小时后，我可以看到口译员花费最多时间的地方。它不会减慢我的服务器：
【讨论】：