在 Optaplanner 中分析约束流分数计算

Question

我正在分析我的 Optaplanner 项目中的分数计算，以了解是否有任何热点可以从优化中受益。但是，visualvm 显示大部分时间都花在了org.drools.modelcompiler.constraints.ConstraintEvaluator$InnerEvaluator$_2.evaluate 的自我时间中。因此，我假设这种方法实际上是运行大量约束代码的方法。找出哪些特定代码段花费最多时间的最佳方法是什么？

Answer 1

要了解约束流的一点是，它不是命令式编程，因此传统的性能优化技术（如代码分析）不会很有帮助。相反，我建议您将约束流视为 SQL - 拥有快速 SQL 的方法是考虑您的数据如何流动、您如何加入以及索引的内容。

最近我写了一篇博文，解释了making CS run fast 背后的技巧。但是，CS 是由 Drools 引擎在内部解释的，因此研究它可能也会给你some insights。并非所有见解都适用于 CS，但如果您查看 drools-metric，您应该能够看到哪些约束相对较慢。然后它变成了一个调整游戏。