如何在 Python 中分析异常处理？答案

【问题标题】：How to profile exception handling in Python?如何在 Python 中分析异常处理？
【发布时间】：2013-12-28 10:43:21
【问题描述】：

有没有办法找出有多少异常被抛出（和捕获）以及异常处理花费了多少时间？

我正在使用pyparsing（稍作修改），它严重依赖异常，我想了解（或至少估计）是否值得努力重写它以使其在没有异常的情况下工作。

异常的引发和捕获广泛分布在模块中，所以我正在寻找一种不需要修改每个 try-except-block 的方法

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当您想要分析代码时，使用上下文管理器可能是个好主意

import time
from contextlib import contextmanager

# global
NUMBER_OF_EXCEPTIONS = 0

# define the timer
class Timer(object):
    def __init__(self):
        self.t1 = time.time()
    def stop(self):
        self.t2 = time.time()
        self.elapsed = self.t2 - self.t1

# define the profiler
@contextmanager
def profiler():
    t = Timer()
    yield t
    t.stop()
    print("elapsed: ", t.elapsed)

# use the profiler!
with profiler():
    try:
        1/0
    except ZeroDivisionError:
        # handle exception
        NUMBER_OF_EXCEPTIONS += 1
        time.sleep(1.1)

# and use it again!
with profiler():
    try:
        1/2
    except ZeroDivisionError:
        # handle exception
        NUMBER_OF_EXCEPTIONS += 1
        time.sleep(1.1)

print("Total handled exceptions: ", NUMBER_OF_EXCEPTIONS)

输出应该是这样的：

elapsed:  1.10120511055
elapsed:  4.05311584473e-06
Total handled exceptions:  1

现在，如果您想变得更花哨，您也可以编写上下文管理器来处理您的异常 (source)。这种技术可以产生非常干净的代码：

NUMBER_OF_EXCEPTIONS = 0

@contextmanager
def handle_zero_division_error():
    try:
        yield
    except ZeroDivisionError as err:
        global NUMBER_OF_EXCEPTIONS
        NUMBER_OF_EXCEPTIONS += 1
        time.sleep(1.1)

with profiler():
    with handle_zero_division_error():
        1/0

with profiler():
    with handle_zero_division_error():
        1/0

# you can even write it like this
with profiler(), handle_zero_division_error():
    1/2

print("Total handled exceptions: ", NUMBER_OF_EXCEPTIONS)

还有输出：

elapsed:  1.10123705864
elapsed:  1.10085892677
elapsed:  1.90734863281e-05
Total handled exceptions:  2

【讨论】：