解释 VisualVM 分析会话的结果答案

【问题标题】：Interpreting the results of a VisualVM profiling session解释 VisualVM 分析会话的结果
【发布时间】：2010-05-11 16:25:58
【问题描述】：

我有一个应用程序，它在 Mac OS X 上使用 this jdbc-driver 将一些数据（80k 元组中大约 15mb）写入 SQLite 数据库。这是使用事务完成的，其中最大的一个包含大约 45k 插入桌子。在分析应用程序时，有几件事情看起来很奇怪：

如果我在开始时使用System.in.read() 暂停应用程序，进程分配的内存会一直缓慢增长。这是为什么呢？
当应用程序运行时，在 VisualVM 监视器中使用的堆空间总是在 80mb 左右。但是，在分析内存使用情况时，我总共得到大约 10mb。谁能解释一下这个区别？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： java profiling heap-memory visualvm

【解决方案1】：

内存使用中的拼图模式是由于通过 RMI 传输的分析结果。这确实是非常令人困惑和烦人的，以过滤您的程序的实际内存分配。请参阅VisualVM profiling is polluting results 了解如何过滤这些:-)

【讨论】：

我想你的意思是"sawtooth," 不是"jigsaw."
请在stackoverflow.com/questions/20112666/…回答我的问题
不，锯齿模式是分配内存，直到达到触发另一个 GC 周期的阈值。您链接到的问题观察到应用程序使内存使用量达到峰值，因为它向 VisualVM 发送大量数据，这将使峰值变得更陡峭和更快，但是即使您监视未发送大量数据的应用程序也会出现锯齿模式到 VisualVM。

【解决方案2】：

关于您的第一个问题，您在多长时间内观察到缓慢增长。当 Java 进程中的内存使用处于静止状态时，您通常会看到锯齿模式的发展。您是否看到任何 GC 发生在同一时间片中？如果不是，那就有更多的证据支持这个想法。

对于第二个问题，如果没有更多信息，真的很难确定。您通常会期望应用程序在打开分析时会有所不同，因为时间窗口发生变化，应用程序必须花时间报告数据和执行其正常工作等。这可能是在打开分析时开，更多的内存分配发生，因为您的代码现在被检测，这会触发 GC 降低堆使用率。关闭分析后尝试在您的应用程序中执行 System.gc() 并告诉我们您的堆使用情况报告。

【讨论】：

无论有没有分析，应用程序总是会遇到内存不足的错误，所以我猜高堆使用率是正确的。
好的，所以下一步是进行堆转储并解释结果。您可以使用 VisualVM 或 JConsole 执行此操作。使用 Eclipse MAT 或 HPjmeter 打开生成的堆转储文件，查看内存中保存的内容。
请在stackoverflow.com/questions/20112666/…回答我的问题