在 Mac OS X Yosemite 上安装 Python3答案

【问题标题】：Installing Python3 on Mac OS X Yosemite在 Mac OS X Yosemite 上安装 Python3
【发布时间】：2015-08-26 05:20:44
【问题描述】：

我正在尝试在 Mac OS X Yosemite 上安装 Python3，并通过运行以下命令来实现：

$ brew install python3

当我尝试这样做时，我收到以下错误：

clang: error: unable to find utility "clang", not a developer tool or in PATH
otool: error: unable to find utility "otool", not a developer tool or in PATH
Error: Failure while executing: /usr/bin/otool -L /usr/bin/install_name_tool

我该如何解决这个问题？

谢谢。

【问题讨论】：

这意味着您没有clang 和otool 来构建python 源代码。你有没有安装 xcode 命令行工具？
@kxxoling 我已经安装了整个 Xcode，可以吗？
我不确定在这种情况下是否会安装 Xcode CLI。不确定时，重新安装即可。
我想知道 Apple 什么时候会更新默认安装...也许几年后，到 2020 年完全不支持？

标签： python macos homebrew

【解决方案1】：

先尝试brew update，然后再尝试brew doctor。医生诊断常见问题。

您的 Xcode/命令行工具似乎有问题。 This 回答可能会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

我强烈推荐使用anaconda 分发版，尤其是miniconda。

对于 OSX Yosemite，这是指向 Python 3.4 64-bit installer 的链接。

下载应用程序后，打开终端窗口，导航到您下载应用程序的位置（例如 cd ~/Downloads）并输入：

bash Miniconda-latest-MacOSX-x86_64.sh

现在关闭并重新打开终端窗口以使更改生效。

要测试您的安装，请从终端输入命令conda list。如果安装正确，您将看到已安装的软件包列表。

从这里，您应该能够按照屏幕上的说明进行操作。如果迷路了，可以参考他们的installation guide。

安装conda后，需要创建环境。使用 Python 3 安装名为 py3 的新环境：

conda create --name py3 python=3

激活这个环境：

source activate py3

这里，我一般安装iPython、iPython notebook和pyqt：

conda install ipython, ipython-notebook, pyqt

现在，从您的环境中激活 ipython shell：

ipython qtconsole

虽然此回复并未尝试修复自制程序问题，但它回答了如何在 Mac OS X Yosemite 上安装 Python3 的问题。

【讨论】：

感谢您的回复。我按照说明进行操作，但是，当我输入 $ python --version 时，我得到： python: posix_spawn: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python:没有这样的文件或目录
试试python3 --version。您还可以使用which python 或which python3 检查二进制文件的位置。我在上面扩展了我的回复。请注意，您通常在您创建的环境中使用 python。这是为了防止无意中损坏您的系统安装。

【解决方案3】：

打开终端并
[尝试]：酿造更新
[或 Homebrew 安装]：/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
（代码源位于https://brew.sh/）
确保进程完成，然后 [Re-Try]：brew install python3

【讨论】：

【解决方案4】：

对我来说，我跑了brew doctor，它说

Warning: You have unlinked kegs in your Cellar.
Leaving kegs unlinked can lead to build-trouble and cause brews that depend on
those kegs to fail to run properly once built. Run `brew link` on these:
  pandoc
  heroku
  numpy
  unbound
  python@3.8

所以我跑了brew link python@3.8

紧接着，python3 突然起作用了！

【讨论】：