图数据集：PostgreSQL 还是 Neo4j？

Question

我几乎是一个初学者，对于个人项目，我决定映射一个相对简单的数据集来描述一些互联网连接。 我知道一点 SQL 并且以前使用过 Postgres。但我也对 Neo4j 等图形数据库感到好奇。

数据集由 3 个表组成：
A - (nodes)
nodeID: i1 i2 ... in
N33 91.6.6 44.55 99.32.1

B -（链接）
linkID N1:i1 N2:i2 ... Nm:im
链接99 N33:5.32.4 N14:11.49.66

C -（节点属性）
nodeID 国家地区城市纬度经度
N54: CH WF 洛桑 19.3267 34.8167

作为附加信息，我可能会补充说这些数据具有空间组件，并且我想提出一个考虑到这一点的可视化（即根据它们的纬度/经度位置映射节点/链接）。
这对我来说是关键点。
我知道Gephi 有一个地理插件，但我也知道它需要一个精确的数据结构，目前与我的不同，即：

链接：
来源 |目标
1 | 2
1 | 43
1 | 27
节点：
节点ID |属性1 |属性 2 ...
1洛桑CH

因此，我的广义问题是：导入和查询/可视化数据的最佳选择应该是什么？

• 我应该坚持使用 PostgreSQL 吗？
  • 但是，如何导入和管理表 A 和 B（具有不同数量的列）中的数据？
    像处理多对多关系问题一样处理它？ 我是否应该导入具有尽可能多列的表并将其余的视为空值？
• 我应该事先重新塑造数据吗？从而使它们更类似于 Gephi 数据结构（源节点跨越多行并且只有另一列：目标列）
• 我应该尝试 Neo4j 的方式吗？我愿意尝试它，据我所知，它非常简洁，虽然我是初学者，不确定它是否适合我的技能。另外，这个数据集是不是有点矫枉过正？

提前感谢大家的回答，很抱歉发了这么长的帖子。

Answer 1

我认为很大程度上取决于您要如何查询数据。我不熟悉 Gephi 在空间方面的功能，但是 Neo4j 有一个插件可以直接进行空间查询：

https://github.com/neo4j-contrib/spatial

不过，一般来说，这部分与 Neo4j 的遍历查询能力有些垂直。使用空间查询，您通常将一组节点缩小到一个区域。然后，您可以选择浏览节点之间的链接。