如何将嵌套字典转换为 3D 数组

Question

我正在尝试将嵌套字典转换为 Python3 中的 3D 数组。我有一个来自另一篇文章的函数，它完成了将 Nest Dict 转换为列表，如下所示

def Convert_Nest_Dictionary_2_List(Dictionary):
    local_list = []
    for key, value in Dictionary.items():
        local_list.append(key)
        local_list.extend(Convert_Nest_Dictionary_2_List(value))
    return local_list

当我使用这个功能时，我得到了错误：

`'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'`

我假设这是因为我的嵌套字典中的对应值是具有形状 (96,144) 的多维数组，而不是单个值。

我的嵌套字典很大，所以我只在下面显示它的一部分。输入 dict RCP45 返回：

{'Sim1': {'01': {'2005': array([[ 244.94081116, 244.95672607,...

有 3 个 Sims，每个 sim 中有 12 个键（用于月份），每个月有 61 个键（2005-2065 表示年份），每个对应的值将全球空间温度数据表示为 (96,144) 数组（纬度和经度）。

我希望得到的数组是 (2196,94,144) 的形状，其中 2196 代表 3*12*61 (sims* Months *years)

我将如何修改函数来实现这一点？或者也许一起使用不同的方法来实现这一点？

非常感谢！

Answer 1

您需要进行基本情况检查（当递归到达您的 numpy 数组时）。大致如下：

def Convert_Nest_Dictionary_2_List(Dictionary):
    local_list = []
    if isinstance(Dictionary, numpy.ndarray):
        return np_array_to_whatever_youre_trying_to_get(Dictionary)
    for key, value in Dictionary.items():
        local_list.append(key)
        local_list.extend(Convert_Nest_Dictionary_2_List(value))
    return local_list

虽然更改变量名可能是合适的。