Python 优化（-O 或 PYTHONOPTIMIZE）有什么作用？答案

【问题标题】：What does Python optimization (-O or PYTHONOPTIMIZE) do?Python 优化（-O 或 PYTHONOPTIMIZE）有什么作用？
【发布时间】：2011-06-14 05:01:24
【问题描述】：

文档只说 Python 解释器执行“基本优化”，没有详细说明。显然，它依赖于实现，但有什么方法可以了解可以优化哪些类型的东西，以及它可以节省多少运行时间？

使用 -O 有什么缺点吗？

我唯一知道的是 -O 会禁用 assert，但大概不应该将 assert 用于生产中仍然可能出错的事情。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 Python 2.7 中，-O 具有以下效果：

另外-OO还有以下作用：

要验证不同版本的 CPython 的效果，请用 grep 查找 Py_OptimizeFlag 的源代码。

【讨论】：

除了缺少内置调试信息之外，-O 标志还有什么缺点吗？
我见过许多假设 docstrings 可用的 python 模块，如果使用该优化级别会中断，例如在我工作的公司，原始 sql 放在 docstrings 中，并由函数装饰器的方式（甚至不是开玩笑）。不太常见的是，assert 用于执行逻辑功能，而不是仅仅声明代码中某个点的不变期望，因此任何类似的代码也会中断。
@max：如果您仔细阅读上述语义更改的完整列表：您是否认为其中任何一个是“不利因素”？如果没有，则没有缺点。我个人认为字节码文件的名称更改是一个缺点——它会导致磁盘混乱。请注意，“缺少内置调试信息”在列表中不是； pdb 继续正常工作（在早期的 Python 版本中情况并非如此，其中 -O 放弃了对 pdb 中的单步执行的支持）。
@max：总的来说，我预计速度不会有任何显着变化。优化字节码最初是为了去掉单步执行所需的低效 SETLINENO 字节码指令。但是，自从使用更有效的方法重新实现单步之后，-O 就失去了意义。
至少在当前的 CPython 版本中，__debug__ 不只是更改为False，if __debug__ 下的任何代码都被完全删除。