在 scipy optimize.minimize 目标函数中传递参数（参数数量出错）答案

【问题标题】：Passing args in scipy optimize.minimize objective function ( getting error on number of arguments)在 scipy optimize.minimize 目标函数中传递参数（参数数量出错）
【发布时间】：2015-10-02 00:13:55
【问题描述】：

我正在尝试使用 scipy 的 optimizer.minimize 函数，但我无法找出将 args 传递给目标函数的确切方法。我有以下代码，根据我的说法应该可以正常工作，但在参数数量上给了我错误。

result = minimize(compute_cost, x0, args=(parameter), method='COBYLA',constraints=cons, options={'maxiter':10000,'rhobeg':20})

这是目标函数的函数签名：def compute_cost(x,parameter)

parameter 是一个有 51 个键值对的字典。

这会产生以下错误：

capi_return is NULL Call-back cb_calcfc_in__cobyla__user__routines failed. Traceback (most recent call last): File "C:\..\resource_optimizer.py", line 138, in <module> result = minimize(compute_cost, x0, args=(parameter), method='COBYLA',constraints=cons, options={'maxiter':10000,'rhobeg':20}) File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\_minimize.py", line 432, in minimize return _minimize_cobyla(fun, x0, args, constraints, **options) File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\cobyla.py", line 246, in _minimize_cobyla dinfo=info) File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\cobyla.py", line 238, in calcfc f = fun(x, *args) TypeError: compute_cost() takes exactly 2 arguments (52 given)

谁能帮我解决这个问题。

【问题讨论】：

标签： python scipy optimization

【解决方案1】：

将args=(parameter) 更改为args=(parameter,)，因此args 是一个包含单个元素的元组。

args=(parameter) 等价于args=parameter。当您这样做时，parameter 的每个元素都会作为单独的参数传递给您的目标函数。

【讨论】：