循环文件的 N 行并存储在多个列表中答案

【问题标题】：Looping over N lines of a file and storing in multipel lists循环文件的 N 行并存储在多个列表中
【发布时间】：2016-11-23 18:16:02
【问题描述】：

我有一个大文件（大约 80,000 行），我想将每个 10 行块存储到一个单独的列表中。对于前三个 10 行块，我有：

N=10 #Number of lines per block

with open("file", "r") as myfile:
        profile1 = list(islice(myfile, 0,N))
        profile2 = list(islice(myfile, 0,N))
        profile3 = list(islice(myfile, 0,N))

我希望有数百个这样的 10 行块，所以这显然不是一个很好的方法。

如何将列表生成和islice 函数合并到一个循环中？

提前谢谢你！

【问题讨论】：

创建 profile=[] 和 append 新列表
那不会只创建一个名为“profile”的列表并导致所有内容都存储在其中吗？
是的，但是你知道索引 0 是 profile1，1 是 profile2，等等，这适用于不同的文件长度
感谢您的帮助，但我最终需要将它们作为单独的列表。
profile 将是一个列表列表，你需要做什么？

标签： python list loops itertools

【解决方案1】：

使用以下内容：

with open('file', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
chunks = [lines[item:item+10] for item in range(0, len(lines), 10)]  # with Python 2 you can use xrange instead of range for large lists

要将每个块转换为数组，请尝试以下操作：

import numpy as np

my_arrays = [np.asarray(chunk) for chunk in chunks]

【讨论】：

将第一个块变成我试过的数组： set1=np.genfromtxt(chunks[0], skip_header=2,usecols=[1,2,3]) 我可以做类似的事情吗一个循环来制作所有的块数组？

【解决方案2】：

你可以试试这个：

import numpy as np

# read the file in lines
with open('file.txt','r') as f:
    lines = f.read().splitlines()

# use a list comprehension to split your list in chunks of 10
list_of_lists = [lines[i:i + 10] for i in xrange(0, len(lines), 10)]

# 1st chunks of 10 
print list_of_lists[0]
# 4th chunks of 10
print list_of_lists[3]

# update - turn into arrays
list_of_arrays = []
for i in list_of_lists:
    arr = np.asarray(i)
    list_of_arrays.append(arr)

【讨论】：

有没有办法遍历每个子列表以使每个子列表成为自己的数组？