卷积函数 vDSP_imgfir 返回 0 值答案

【问题标题】：Convolution function vDSP_imgfir returning 0 values卷积函数 vDSP_imgfir 返回 0 值
【发布时间】：2013-02-14 21:41:30
【问题描述】：

我正在尝试在 iphone (iOS 5.1) 上使用 Accelerate 框架来进行矩阵卷积。但是，当我运行该功能时

    double *dst = calloc(2*3,sizeof(double));
    double A[6*7]={1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1};
    double B[5*5]={2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2};
    vDSP_imgfirD(A, 6, 7, B, dst, 5, 5);

我只是在结果指针上得到 0。任何猜测为什么会发生这种情况？我没有发现任何类似的问题。

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： iphone image-processing accelerate-framework vdsp

【解决方案1】：

我认为您缺少对卷积的一些理解。我建议在维基百科上查找它。当您将矩阵与内核进行卷积时，结果是另一个与原始矩阵大小相同的矩阵。上面，当您的输入矩阵为 42 个元素时，dst 仅分配 6 个元素。 dst 也应该是 42 个元素。

对于卷积，我建议您查看 vImageConvolve_Planar8 或 vImageConvolve_PlanarF。它的构建要好得多，并且可以处理许多角落边缘场景。

希望对你有帮助

【讨论】：

你是对的，我理解错了什么样的卷积返回 vDSP_imgFir。非常感谢！