为什么有时 Apple Accelerate 框架很慢？

Question

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我正在使用来自 Apple 的 vecLib 和 Accelerate framework 作为动态库 + 我在基于 C lang 的项目和 Swift 游乐场中使用 C 和 Swift 3.0 代码。

并且在从 framework 的 SIMD 指令的 framework 调用 Apple 包装器的情况下，具有 1 个或 framework 的 vvcospif() 比简单的标准 @987654324 慢@当函数从循环中调用近 1000 次时为例。

我知道vvcospif() 和cos() 之间的区别，我应该完全使用vvcospif() 代替x * PI。

操场上的例子，你可以复制代码并运行它：

import Cocoa
import Accelerate

func cosine_interpolate(alpha: Float, a: Float, b: Float) -> Float {
    let ft: Float = alpha * 3.1415927;
    let f: Float = (1 - cos(ft)) * 0.5;

    return a + f*(b - a);
}

var start: Date = NSDate() as Date

var interp: Float;

for index in 0..<1000 {
   interp = cosine_interpolate(alpha: 0.25, a: 1.0, b: 0.75)
}

var end = NSDate();
var timeInterval: Double = end.timeIntervalSince(start);

print("cosine_interpolate in \(timeInterval) seconds")

func fast_cosine_interpolate(alpha: Float, a: Float, b: Float) -> Float {
    var x: Float = alpha
    var count: Int32 = 1

    var result: Float = 0
    vvcospif(&result, &x, &count)

    let SINSIN_HALF_X: Float = (1 - result) * 0.5;

    return a + SINSIN_HALF_X * (b - a);
}

start = NSDate() as Date

for index in 0..<1000 {
    interp = fast_cosine_interpolate(alpha: 0.25, a: 1.0, b: 0.75)
}

end = NSDate();
timeInterval = end.timeIntervalSince(start);

print("fast_cosine_interpolate in \(timeInterval) seconds")

我的问题是：

为什么vvcospif() 在这个例子中很慢？

可能是因为 vvcospif() 它是 Objective-C 运行时下的包装器，并且从 Intel SIMD 转换数据结构/复制内存 -> Objective-C -> Swift 运行时比小 cos() 慢？

我也有 C 代码的性能问题 +

#include <Accelerate/Accelerate.h>

vvcospif(resultVector, inputVector, &count);

当 inputVector 和 resultVector 是具有 1 个或 2 个元素或只是浮点变量的小数组时，循环调用约 1.000.000 次。

cos(x * PI) 计算时间接近 20 毫秒。

和

vvcospif(x) 处理一个 float 或 float array[2] - 计算时间接近 80 毫秒！加速度在哪里？ :)

是的，在 Xcode 中，我使用编译器 -O -whole-module-optimization 优化整个模块选项。已启用。

Answer 1

有关示例的更详细讨论，请参阅"Introduction to Fast Bezier (and Trying the Accelerate.framework)"。

第一个基本问题是非内联函数调用非常昂贵。如果您可以在性能关键代码中提供帮助，则您不需要函数调用。在一个模块中，编译器通常可以为您内联函数，并且可以为您内联部分标准库。但是当你开始跨越模块障碍时，Swift 通常无法优化调用。

SIMD 函数的意义在于，您可以以正确的格式设置所有数据，然后只调用一次。这样，函数调用的成本由您调用的 SIMD 优化代码组成。

但请记住，您不必调用 Accelerate 即可获得 SIMD 优化。编译器完全能够注意到您已经编写了一个循环并将其转换为内联 SIMD 算法本身（并且它一直都在这样做）。所以对于许多简单的问题，编译器无论如何都会赢。想一想：如果调用 vvcospif 计数为 1 比调用 cos 快，他们不就是这样实现 cos 吗？

我没怎么玩过你的代码，但是如果你想用 Accelerate 来提高它的性能，你想考虑一下如何排列你的所有输入数据，这样你就可以用一个大的 N 调用一次 vvcospif。在这种情况下，很有可能会比循环快得多（因为cos 不是微不足道的）。

如果您想要一个 Accelerate 在实践中的示例，以及您需要如何组织数据，请参阅 PinchText。这段代码基于多达 10 次实时触摸计算包含数千个字形的页面的偏移量，并带有动画（请参阅PinchText.mov 了解结果的样子）。特别注意adjustViewPositions:count:forTouchPoint:。请注意count 的大小，并且数据是逐步转换的，没有循环。即使在该方法中加入一个（非常昂贵的）ObjC 方法调用也无关紧要，因为它只进行了一次。摆脱循环中的函数调用是性能编程的重要组成部分。