【发布时间】:2015-07-01 12:40:47
【问题描述】:
我正在寻找一种方法来检测数据系列中的波动。
示例系列:
100, 110, 115, 110, 100, 90, 85, 90, 100
我如何确定该系列是否有波?我正在寻找一种方法或算法。
【问题讨论】:
标签: signal-processing detection wave
我正在寻找一种方法来检测数据系列中的波动。
示例系列:
100, 110, 115, 110, 100, 90, 85, 90, 100
我如何确定该系列是否有波?我正在寻找一种方法或算法。
【问题讨论】:
标签: signal-processing detection wave
傅立叶分析的一个基本结果是每个有界函数(好的,在特定积分的定义所设置的范围内)可以用振荡总和表示(你描述为波)。
离散情况也是如此:每个有限长的数字向量都可以由包含振荡的向量之和构成。要通过这些不同振荡的系数来描述任何 N 长向量,您需要正好 N 个系数。
因此,您的问题通常可以得到回答:是的,您的系列包含振荡。无论您正在看什么系列,这始终是正确的。
如果您想知道您的系列中有哪些频率,您通常会使用离散傅立叶变换 (DFT),或应用几个参数频谱估计器(MUSIC、ESPRIT)之一。如果您知道要检查的频率,Welch 的方法可能是适合您的 DFT 减少。
【讨论】: