【发布时间】：2017-09-27 14:01:17
【问题描述】：
我有一组不同患者的脉搏血氧饱和度数据。在我开始任何分析之前，我想去除嘈杂的通道（那些不显示锯齿信号的通道）并保持通道具有良好和清晰的数据（良好的通道具有锯齿脉冲）。请看一个好的和坏的频道的例子。
问题是锯齿的频率在所有科目中并不一致，这就是为什么使用 FFT 没有用处。
您知道区分好渠道和坏渠道的最佳方法是什么吗？
【问题讨论】：
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哪个好哪个错？
标签： matlab
【发布时间】：2017-09-27 14:01:17
【问题描述】：
我认为 FFT 可能仍然是实现此目的的好方法。虽然频率因受试者而异，但应该在一个狭窄的范围内，例如 0.5 到 2 Hz。如果最大幅度的 FFT 频率不在该范围内，则很可能是不良信号。如果它在范围内（大多数会），您可以将第二大振幅分量（但心跳的非谐波频率）与主要分量进行比较。如果比较大（比如0.2的比例，需要算出阈值），很可能是信号不好。
【讨论】：
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感谢您的好评。我只是不太明白为什么“但是心跳的非谐波频率”？你能再解释一下吗？
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谐波频率的幅度应该很大。因此，要判断它是否是不良信号，您需要避开这些频率。