读取音频 wav 文件并绘制在 python 中平滑的音频频率响应答案

【问题标题】：Read audio wav file and plot audio freq response smoothed in python读取音频 wav 文件并绘制在 python 中平滑的音频频率响应
【发布时间】：2016-02-26 22:55:03
【问题描述】：

我正在使用 python 并希望执行以下操作。我有一个想要读取并绘制频率响应的 wav 音频文件。我只对 3-4 秒的时间窗口感兴趣，而不是整个文件。另外，我想将我的输入文件重新采样为 48k，而不是它的 192k。

我希望我的绘图使用 FFT 长度 8192、汉明窗、logx 刻度从 20 到 20k Hz 的线。

【问题讨论】：

你试过什么？你看过 pygame、pyaudio 和 sox（不是 python 库）来进行下采样吗？
我用 numpy 和 matplotlib 尝试了一些东西，但还没有完全奏效。我曾使用 pyaudio 和 sox 工作过，但不是很熟悉。
另外，如果有更简单的 MATLAB 解决方案，我愿意研究。

标签： python audio fft wav frequency-analysis

【解决方案1】：

在 Python 中并不难，你只需要安装一些包：

import numpy as np
from scipy.io import wavfile
from scipy import signal
from matplotlib import pyplot as plt

sr, x = wavfile.read('file.wav')

x = signal.decimate(x, 4)
x = x[48000*3:48000*3+8192]
x *= np.hamming(8192)

X = abs(np.fft.rfft(x))
X_db = 20 * np.log10(X)
freqs = np.fft.rfftfreq(8192, 1/48000)
plt.plot(freqs, X_db)
plt.show()

什么我不明白，你的时间窗口是 3-4 秒。你的意思是从3秒开始的窗口？（这是在上面的代码中完成的。）或者你的意思是一个持续时间为 3 秒的窗口？那么窗口的长度必须是 3*48000 个样本。

【讨论】：

表示我只对 3:00 - 4:00 的文件感兴趣，3 秒前和 5 秒后无关紧要。

【解决方案2】：

Matlab 是最简单的：

[x,fs] = audioread('file.wav');

;; downsample 4:1
x = resample(x, 4, 1);

;; snip 8192 samples 3 seconds in
x = x(48000*3:48000*3+8192);

plot(abs(fft(x));

我会让你按照你想要的方式格式化绘图，但只是提示你需要构建一个频率轴并从 fft 中剪下所需的 bin。

【讨论】：