AlamoFire responseJSON 十进制精度

Question

我正在使用 AlamoFire 调用我的网络服务：

ApiManager.manager.request(.GET, webServiceCallUrl,  parameters: ["id": 123])
        .validate()
        .responseJSON { response in
            switch response.result {
            case .Success:
                print(response.result.value!)

                //...

            case .Failure:
                //...
            }
    }

我的网络服务返回以下 JSON：

{
    //...
    "InvoiceLines": [{
        "Amount": 0.94
    }]
}

Alamofire 将其视为双精度而不是小数，因此在输出控制台中我得到：

{
    //...
    InvoiceLines =     (
                {
            Amount = "0.9399999999999999";
        }
    );
}

这会导致我的代码进一步向下舍入错误。

我已在服务器上使用 Fiddler 检查 Web 服务 JSON 响应以确认它返回 0.94。因此，我可以排除服务器是问题并怀疑responseJSON 导致了我的问题。

如何让货币值返回正确的NSDecimalNumber 值？

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Jim 回答/cmets 后的额外信息：

var stringToTest = "{\"Amount\":0.94}"
var data = stringToTest.dataUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding, allowLossyConversion: false)
var object = try NSJSONSerialization.JSONObjectWithData(data!, options: opt)

var a = object["Amount"]
print(a) //"Optional(0.9399999999999999)"

var b = NSDecimalNumber(decimal: (object["Amount"] as! NSNumber).decimalValue)
print(b) //"0.9399999999999999"

如果我将值作为 JSON 中的字符串传递，则可以得到我想要的结果：

var stringToTest = "{\"Amount\":\"0.94\"}"
var data = stringToTest.dataUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding, allowLossyConversion: false)
var object = try NSJSONSerialization.JSONObjectWithData(data!, options: opt)

var c = NSDecimalNumber(string: (object["Amount"] as! String))
print(c) //0.94

但是，我不想对 API 进行实施更改，因此需要一种使 JSON 保持相同格式的解决方案。每次都是我唯一的选择吗？这似乎是一种错误的做事方式，并可能在未来引发舍入问题。

Answer 1

十进制值本身就是浮点数，JSON 规范特别允许您可能认为是“真实”浮点数的高指数值：

http://www.ecma-international.org/publications/files/ECMA-ST/ECMA-404.pdf 第 8 节“数字”

您所描述的“十进制”是十进制浮点数，其中您有一个整数和一个以 10 为底的指数，在这种情况下为 94 * 10^-2。很少有系统支持这种存储格式，而是使用二进制浮点数，即整数和 base2 指数。由于 2 不是 5 的因数，因此无法用二进制浮点数精确表示十分之一、百分之一等。这意味着内部表示总是有点偏差，但如果您尝试进行比较或打印，它会知道精度并且会按您预期的那样工作。

var bar = 0.94 // 0.939999999999999
bar == 0.94 // true
print(bar) // "0.94\n"

您在其他代码中遇到问题的地方将是由于复杂的精度问题。在十进制浮点中，如果你尝试做 1/3 + 1/3 - 2/3 你会得到 0.333333 + 0.333333 - 0.666667 = -0.000001 != 0，而在二进制浮点中你会得到同样的问题。这是因为经过一个或多个操作后，该值将超出从原始数字转换的精度范围，所以它是按字面意思取的。

如果您处于这种情况下，数据实际上是固定点（例如大多数情况下的货币值），最安全的方法是将其相乘，然后只使用整数值，直到您必须显示，如：

var bar = 0.94 * 100
var foo = bar * 5 // multiply price by 5
print(bar / 100)

另外，由于双精度浮点具有非常高的基精度，远远超过所需的 1/100，因此您可以在执行比较或输出时进行四舍五入。

var bar = 0.94
var foo = bar * 5 // multiply price by 5
print(round(bar*100) / 100)