运行 AWS Deep Learning Base AMI (Amazon Linux 2) 时，如何在 Elastic Beanstalk 中设置 WSGI？

Question

在我的 elasticbeanstalk 中，我有：

Platform:
  PlatformArn: arn:aws:elasticbeanstalk:us-east-2::platform/Python 3.7 running on 64bit Amazon Linux 2/3.0.3
OptionSettings:
  aws:autoscaling:launchconfiguration:
    RootVolumeSize: "90"
    IamInstanceProfile: aws-elasticbeanstalk-ec2-role
    ImageId: ami-017ff046baf80c98c
  ...

该 ami 是 https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B07NMRZ463（AWS 深度学习基础 AMI (Amazon Linux 2)）。

我有一个带有 application.py 的烧瓶应用程序：

....
# run the app.
if __name__ == "__main__":
    # Setting debug to True enables debug output. This line should be
    # removed before deploying a production app.
    # application.debug = True
    print('Starting application')
    application.run(host='0.0.0.0')

当我加载它时，我的.platform/hooks/prebuild 运行（我在/var/log/eb-hooks.log 中看到日志）。但是我的应用服务器似乎没有启动。

如果重要的话，我的代码在 /var/app/staging 中，并且没有移到 /var/app/current。

我做错了什么？

Answer 1

我做了更多的挖掘工作，我认为一种方法是创建您自己的自定义平台表单 EB：

• Elastic Beanstalk custom platforms

您可以通过向 Elastic Beanstalk 提供 Packer 模板以及模板调用以构建 AMI 的脚本和文件来创建平台。

但是：

Elastic Beanstalk 不支持基于 Amazon Linux 2 AMI 的自定义平台。

并不完美，但也许可以进一步探索此选项以将深度学习 AMI 与 EB 结合使用。