【发布时间】:2015-03-12 17:32:08
【问题描述】:
我看到一些info 表明 iGraph 加权图中的接近度是使用权重作为成本而不是强度来计算的。
我想知道这是否也适用于介数。即,如果我在顶点之间有两条路径,其中一条 (a) 的边权重总和为 100,另一条 (b) 为 200,介数将路径 a 解释为成本最低的路径,并将此边权重值包含在分子中的介数计算。
如果是这样,为了获得基于强度的介数,我假设将权重转换为等于 1/权重?
我尝试使用以下三节点边缘文件对此进行测试:
V1 V2 weight
1 2 1
1 3 4
2 3 1
使用上面提供的权重,节点 2 的介数为 1,其他 = 0。这似乎表明介数计算正在避免从 2->1->3 的路径,因为它将高权重视为成本。
但是,如果我创建一个新的加权变量:
E(g)$weightI <- 1/E(g)$weight
并运行介数:
b<-data.frame(betweenness(g, V(g), directed=FALSE, weights=E(g)$weightI)),
所有中介值都是0,这是出乎意料的,对整理我最初的问题并不是特别有帮助
【问题讨论】:
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这不是用一个小例子就能轻松测试的吗?
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我有一个这样的例子,但它并没有证明特别有用。查看更新后的帖子
标签: r social-networking igraph