如何在 2.1 MongoDB C# 驱动程序中使用地理空间查询？

Question

这几天我一直在努力解决这个问题。我尝试在 C# 中运行一个非常简单的查询，它在 shell 中看起来像这样。

db.runCommand({geoNear: "items", near: {type: "Point", coordinates : [-111.283344899999, 47.4941836]}, spherical : true, distanceMultiplier: 3963.2, maxDistance : 25});

我的收藏是这样的

{    
  "_id" : ObjectId(),    
  "Title" : "arst",    
  "Description" : "<p>arst</p>",    
  "Date" : new Date("11/29/2015 09:28:15"),    
  "Location" : {    
    "type" : "Point",    
    "Coordinates" : [-111.28334489999998, 47.4941836]    
  },    
  "Zip" : "59405"    
}

根据MongoDB C# API Docs 此处的文档，MongoDB.Driver.Builders.Query 对象现在是旧的。所以当我做这样的事情时

 var point = new GeoJson2DGeographicCoordinates(double.Parse(longitude), double.Parse(latitude)) ;
        var query = Query<Item>.Near(x => x.Location, new GeoJsonPoint<GeoJson2DGeographicCoordinates>(point), distance, true);

        var result = collection.Find(query);

编译器抱怨它无法从 IMongoQuery 转换为 FilterDefinition。这告诉我新的 2.1 库不支持旧版 Query 构建器。但是对于我的一生，我在引用替代品的 api 文档中找不到任何地方？

谁能指出我在 2.1 C# 驱动程序中执行这个简单的地理空间查询的正确方向？我被难住了。

另外，我确实在集合上创建了一个 2dsphere 索引，如果我不这样做，shell 命令将无法工作。这是索引输出。

{
            "v" : 1,
            "key" : {
                    "Location.Coordinates" : "2dsphere"
            },
            "name" : "Location.Coordinates_2dsphere",
            "ns" : "ppn.items",
            "2dsphereIndexVersion" : 2
    }

编辑

在翻阅了大量文档后，我想我找到了。所有示例仍然显示旧的 Query 方法，但新方法似乎是 Builders.Filter 命名空间的一部分。所以这个代码块似乎对我有用，

 double lng = double.Parse(longitude);
 double lat = double.Parse(latitude);
 point = new GeoJson2DGeographicCoordinates(lng, lat);
 pnt = new GeoJsonPoint<GeoJson2DGeographicCoordinates>(point);
 dis = distance * 1609.34;
 fil = Builders<Item>.Filter.NearSphere(p => p.Location.Coordinates, pnt, dis);

 filter = filter & fil;

 var sort = Builders<Item>.Sort.Descending("Date");

 // This is the actual query execution
 List<Item> items = collection.Find(filter).Sort(sort).ToListAsync().Result;

这个代码块非常混乱，它是反复尝试和失败的结果。我相信我会想办法清理它。对我来说，您必须从 GeoJson2DGeographicCoordinates 创建一个 GeoJsonPoint 似乎有点冗长，但我相信这是有充分理由的。如果有人知道，请随时发表评论。非常欢迎任何有关改进此答案的建议，这是对文档的令人沮丧的挖掘，因此希望这有助于为其他人指明正确的方向。

Answer 1

这就是我最终的做法：

    public IQueryable<TEntity> FindNear<TEntity>(string collectionName, Expression<Func<TEntity, object>> field, double longitude, double latitude, double maxDistanceInKm) where TEntity : IEntity
    {
        var collection = database.GetCollection<TEntity>(collectionName);
        var point = GeoJson.Point(GeoJson.Geographic(longitude, latitude));
        var filter = Builders<TEntity>.Filter.Near(field, point, maxDistanceInKm * 1000);
        return collection.Find(filter).ToList().AsQueryable();
    }

Answer 2

这是对任何感兴趣的人进行地理空间聚合查询的最便捷方式：

using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Entities;
using System;

namespace StackOverflow
{
    public class Program
    {
        public class Place : Entity
        {
            public string Name { get; set; }
            public DateTime Date { get; set; }
            public Coordinates2D Location { get; set; }
            public double DistanceMeters { get; set; }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            //connect to mongodb
            new DB("test");

            //create a geo2dsphere index
            DB.Index<Place>()
              .Key(x => x.Location, KeyType.Geo2DSphere)
              .Option(x => x.Background = false)
              .Create();

            //create and save a place
            var paris = new Place
            {
                Name = "paris",
                Location = new Coordinates2D(48.8539241, 2.2913515),
                Date = DateTime.UtcNow
            };
            paris.Save();

            var eiffelTower = new Coordinates2D(48.857908, 2.295243);

            //find all places within 1km of eiffel tower.
            var places = DB.GeoNear<Place>(
                              NearCoordinates: eiffelTower,
                              DistanceField: x => x.DistanceMeters,
                              MaxDistance: 1000)
                           .SortByDescending(x=>x.Date)
                           .ToList();
        }
    }
}

它生成以下聚合管道：

{
                "$geoNear": {
                    "near": {
                        "type": "Point",
                        "coordinates": [
                            48.857908,
                            2.295243
                        ]
                    },
                    "distanceField": "DistanceMeters",
                    "spherical": true,
                    "maxDistance": NumberInt("1000")
                }
            },
            {
                "$sort": {
                    "Date": NumberInt("-1")
                }
            }

以上是使用MongoDB.Entities 便利库完成的，我是该库的作者。

Answer 3

这就是我的做法。它非常简单，并且能够将您的查询从 mongo shell 复制并粘贴到查询变量中。

对于简单的查找，如果在 100 米范围内，则返回 1 个文档：

var nearSphereQuery = "{location: { $nearSphere: {$geometry: { type: \"Point\", coordinates: [-1.50,53.50]},  $maxDistance: 100}} }";
var nearSphereBsonDoc = MongoDB.Bson.Serialization.BsonSerializer.Deserialize<BsonDocument>(nearSphereQuery);
var result = points.Find(nearSphereBsonDoc).Limit(1).SingleOrDefault();
if (result != null) {
    // do stuff here
} else {
    // nothing found
}

要获取相同请求的搜索点的距离：

var geoNearQuery = "{$geoNear: { near: { type: \"Point\", coordinates: [-1.50, 53.50]}, spherical: true, distanceField: \"distance\"} } ,{$match: { distance: { $lt: 100} } }";
var geoNearBsonDoc = MongoDB.Bson.Serialization.BsonSerializer.Deserialize<BsonDocument>(geoNearQuery);
var pipeline = new List<BsonDocument>();
var matchQuery = "{ $match: { distance: { $lt: 10} } }";
var matchBsonDoc = MongoDB.Bson.Serialization.BsonSerializer.Deserialize<BsonDocument>(matchQuery);
var pipeline = new List<BsonDocument>();
pipeline.Add(geoNearBsonDoc);
pipeline.Add(matchBsonDoc);   
pipeline.Add(new BsonDocument { { "$limit", 1 } });
var result = points.Aggregate<BsonDocument>(pipeline).SingleOrDefault();
if (result != null) {
    Double dist = Convert.ToDouble(result["distance"]);
} else {
    // nothing found
}