Python如何创建一个衡量与城市接近程度的新列？答案

【问题标题】：Python how to create a new column that measures proximity to a city?Python如何创建一个衡量与城市接近程度的新列？
【发布时间】：2020-08-15 16:52:16
【问题描述】：

我有一个包含纬度和经度列的数据框，

df = pd.DataFrame({'Latitude':[47.5112, 47.7210, 47.7379, 47.5208, 47.6168],
                    'Longitude':[-122.257, -122.319, -122.233, -122.393, -122.045]})

如何使用坐标（47.631872，-122.217109）创建一个列来测量到特定位置的距离

我特别想使用geopy 中的geodesic 函数来表示距离：from geopy.distance import geodesic。它接受包含纬度和经度的2个元组的输入，并输出距离。

【问题讨论】：

标签： python pandas geolocation geopy

【解决方案1】：

使用apply

location = (47.631872, -122.217109)
df["distance"] = df.apply(lambda x:geodesic((x["Latitude"], x["Longitude"]), location), axis=1)

【讨论】：

我觉得应该是location = (47.631872, -122.217109)<br> df["distance"] = df.apply(lambda x:geodesic((x["Latitude"], x["Longitude"]), location), axis=1)
@spidermarn 你是对的，这是另一种选择，希望这次你能得到你需要的东西
@spidermarn 按照您的建议更新。

【解决方案2】：

假设您想在 DataFrame 中创建一个具有所需距离的新列：

location = (40.5, 47.7) # example of coordinates of your desired location, change as needed

df["Distance To Location"] = geodesic((df["Latitude"],df["Longitude"]),location)

您的数据框现在将具有第 3 列，其中包含指向来自每个纬度/经度行和位置坐标的 pandas 系列测地线对象的指针。

如果您只想以“英里”表示实际距离值（浮点数），您可以执行以下操作：

# To get the float value of the distance in miles
df["Distance To Location"] = geodesic((df["Latitude"],df["Longitude"]),location).miles

它应该将每行的浮点值（以英里为单位）直接保存到您的数据框中。

【讨论】：

检查您是否有 NaN 或空的 Lat/long 值，可能需要先清理/删除这些值。
你运行的是什么版本的 pandas 和 python？
不要认为是版本问题，虽然我使用的是python 3.8.1，但是pandas 1.0.3，那么你是将测地线对象存储在列中还是转换为英里或公里值？我不使用测地线，但使用自定义类进行了测试并且没有问题，您是否也尝试过 apply 和 lambda 函数，正如其他答案所暗示的那样？
另外，你确定你没有在其中添加额外的布尔逻辑，比如“and”/“or”吗？因为这将是您得到一系列模棱两可的真值类型错误的主要原因。
apply 和 lambda 的另一个答案对我有用