Mongodb：使用字段值进行查询，但也是另一个未知的唯一字段

Question

假设我的文档是这种格式（随机数据）：

{"_id" : 30, "lat": 36.1212111, "lon" : 120.2312112 "uuid" : 123123123}
{"_id" : 31, "lat": 36.1212111, "lon" : 120.2345112 "uuid" : 123123123}
{"_id" : 32, "lat": 36.1212111, "lon" : 120.2378112 "uuid" : 123123123}
{"_id" : 33, "lat": 36.1212111, "lon" : 120.2378112 "uuid" : 123123123}
{"_id" : 34, "lat": 36.1212111, "lon" : 120.2423112 "uuid" : 123123123}
{"_id" : 35, "lat": 36.1212111, "lon" : 120.2467112 "uuid" : 123123123}
{"_id" : 36, "lat": 36.1212111, "lon" : 127.2312112 "uuid" : 999999999}
{"_id" : 37, "lat": 36.1212111, "lon" : 127.9817112 "uuid" : 999999999}
{"_id" : 38, "lat": 36.1212111, "lon" : 128.2312112 "uuid" : 999999999}
{"_id" : 39, "lat": 36.1212111, "lon" : 128.8312112 "uuid" : 999999999}

假设这是车辆 GPS 数据的踪迹。
我需要查询 mongo。我只有开始和结束“纬度”和“经度”值。例如，这里对于 uuid -123123123，起始值为 "lat": 36.1212111, "lon" : 120.2312112，结束值为 "lat": 36.1212111, "lon" : 120.2467112。 但是，当我查询 mongo 时，我不想使用 uuid。我想要的结果文件，属于同一个uuid。
简而言之，如果我有多个车辆的位置轨迹数据，我需要在不知道其 uuid 的情况下查询唯一车辆的起点和终点。

Answer 1

您正在寻找的是aggregation framework。因此，要从您的数据中获得预期结果，您需要对其执行aggregation pipeline。这是您的数据的解决方案管道。假设您的收藏名称是gps：

db.gps.aggregate([
                    {$match: {
                                lat: {$gte: 36}, 
                                lon: {$gte: 120}, 
                                lat: {$lte: 37}, 
                                lon: {$lte: 130}
                             }
                    },
                    {$group: {_id: '$uuid', data: {$push: 
                                                           {
                                                               _id: '$_id', 
                                                               lat: '$lat', 
                                                               lon: '$lon'
                                                           }
                                                  }
                             }
                    }, 
                    {$project: 
                                {
                                   uuid: '$_id', 
                                   data: 1, 
                                   _id: 0
                                }
                    }
                 ])

以下是此示例聚合查询的结果：

{
    "data" : [
        {
            "_id" : 36,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 127.2312112
        },
        {
            "_id" : 37,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 127.9817112
        },
        {
            "_id" : 38,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 128.2312112
        },
        {
            "_id" : 39,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 128.8312112
        }
    ],
    "uuid" : 999999999
}
{
    "data" : [
        {
            "_id" : 30,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 120.2312112
        },
        {
            "_id" : 31,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 120.2345112
        },
        {
            "_id" : 32,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 120.2378112
        },
        {
            "_id" : 33,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 120.2378112
        },
        {
            "_id" : 34,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 120.2423112
        },
        {
            "_id" : 35,
            "lat" : 36.1212111,
            "lon" : 120.2467112
        }
    ],
    "uuid" : 123123123
}

Answer 2

很遗憾，我找不到执行此操作的一步查询。所以我把它分成了几个步骤。请注意以下几点：

1. 我已在我的 json 和查询中将 _id 字段更改为 routeId。
2. 代码不处理异步。所以在 for 循环中你需要处理它。计数 (2) 也被硬编码在循环中。您需要将其替换为数组长度。

3. 我在测试中添加了另外三个记录，以便可以测试多个 uuid。

      {"routeId" : 60, "lat": 36.1212111, "lon" : 120.2312112, 
      "uuid" :44444123},
     {"routeId" : 61,"lat" : 36.8888111,"lon" : 120.9999112,
     "uuid" : 44444123},
       {"routeId" : 63,"lat" : 36.1212111,"lon" : 120.2467112,
     "uuid" : 44444123}
   

最后 - 这是代码。第一部分获取所有不同的 uuid 以及它们各自的最小和最大 routeId，用于 lat 和 lon 匹配。 第二部分循环并检查最小值和最大值是否对应于正确的 UUID，然后查询该 UUID 的所有数据。这样，如果提供的两条数据位于“中间” - 它们应该从最终结果中消除。

var myArray = 
db.stack_30229114.aggregate(
{$match:{uuid : { $in:db.stack_30229114.distinct("uuid", {$or: [
{lat:36.1212111,lon:120.2312112}, {lat:36.1212111,lon:120.2467112}]
})}}},
{ $group: { _id: "$uuid", NrouteId: {$min:"$routeId"}, 
   XrouteId: {$max:"$routeId"}}}
);
for (i=0;i<2;i++){
  minResult = db.stack_30229114.find(
                        {routeId:myArray.result[i].NrouteId,
                        lat:36.1212111,lon:120.2312112}, {uuid:1}
                        );
    maxResult = db.stack_30229114.find(
                        {routeId:myArray.result[i].XrouteId,
                        lat:36.1212111,lon:120.2467112}, {uuid:1}
                        );
 if (minResult.uuid == maxResult.uuid){
        db.stack_30229114.find({uuid:minResult.uuid});
 }  
}