带有日期列的 BigQuery 标准 SQL 表通配符答案

【问题标题】：BigQuery standard SQL table wildcards with date columns带有日期列的 BigQuery 标准 SQL 表通配符
【发布时间】：2017-06-08 22:02:44
【问题描述】：

当我在 BigQuery 网页界面中使用日期列，在标准 SQL 中使用表通配符进行查询时，我遇到了错误。

这行得通：

#standardSQL
SELECT 
  sale_item,
  date_of_sale
FROM `my-project.past_sales.sales_20170601`
limit 100

这不是：

#standardSQL
SELECT 
  sale_item,
  date_of_sale
FROM `my-project.past_sales.sales_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN "20170530" AND "20170601"
limit 100

列date_of_sale 是DATE 类型，而sale_item 是STRING 类型。错误是：Error: Invalid adaptation for field: date_of_sale (message Msg_0_CLOUD_QUERY_TABLE). Cannot change from TYPE_STRING to int32

【问题讨论】：

标签： google-bigquery bigquery-standard-sql

【解决方案1】：

这意味着date_of_sale 在一个表中是DATE，在另一个表中是STRING。你可以通过联合来找到罪魁祸首：

#standardSQL
SELECT * FROM `my-project.past_sales.sales_20170530` UNION ALL
SELECT * FROM `my-project.past_sales.sales_20170531` UNION ALL
SELECT * FROM `my-project.past_sales.sales_20170601`;

您实际上不需要运行查询； UI 中的验证器将指示不匹配的列类型在哪里。

要修复错误，您可以重新生成问题日的数据，应用强制转换，或者您可以使用联合运行查询，而不是在其中添加显式强制转换。例如，假设20170531 的表的列是STRING，您可以这样做：

#standardSQL
SELECT 
  sale_item,
  date_of_sale
FROM (
  SELECT *
  FROM `my-project.past_sales.sales_*`
  WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN "20170530" AND "20170601" AND
    _TABLE_SUFFIX != 20170531
) UNION ALL
SELECT * REPLACE(CAST(date_of_sale AS DATE) AS date_of_sale)
FROM `my-project.past_sales.sales_20170531`
LIMIT 100;

【讨论】：