用 R 子集 geojson 数据答案

【问题标题】：Subsetting geojson data with R用 R 子集 geojson 数据
【发布时间】：2017-11-06 20:39:48
【问题描述】：

我有一个州边界的 geojson 文件that I obtained from here。特别是我使用the 20m US States Data

我正在尝试对数据进行子集化，以便我可以使用传单仅映射某些状态。我可以使用以下方法对单个状态进行子集化：

states <- geojsonio::geojson_read("gz_2010_us_040_00_20m.json", what = "sp")
az <- subset(states, NAME == "Arizona")

这种方法似乎不适用于选择多个状态：

swStates <- subset(states, NAME == c("Arizona", "Nevada", "New Mexico"))

选择多个状态通常会导致只选择一个或两个状态，或者根本不选择。我可以使用其他方法来对这些数据进行子集化吗？

【问题讨论】：

标签： r leaflet gis geojson ropensci

【解决方案1】：

您需要使用%in% 而不是==

cities <- geojsonio::us_cities
TwoCities <- subset(cities, name %in% c("Seattle WA", "San Francisco CA"))

【讨论】：

谢谢！我对 R 比较陌生，这是我第一次使用 geojson 数据。 %in% 是此类数据独有的吗？
%in% 可广泛用于“是成员”。血腥细节：stackoverflow.com/questions/20554007/the-percent-sign-in-r

【解决方案2】：

也没有放弃接受的答案，但这是另一种方法。

我正在使用 library(geojsonsf) 将 GeoJSON 直接读入 sf 对象。从那里您可以按照任何data.frame 对其进行子集化（并使用library(sf) 对其进行其他空间操作）

url <- "http://eric.clst.org/assets/wiki/uploads/Stuff/gz_2010_us_040_00_20m.json"

## use library(geojsonsf) to convert into an sf object
sf <- geojsonsf::geojson_sf(url)

library(dplyr)
library(sf)

sf %>%
    filter(NAME %in% c("Arizona", "Nevada", "New Mexico"))


# Simple feature collection with 3 features and 5 fields
# geometry type:  POLYGON
# dimension:      XY
# bbox:           xmin: -120.0057 ymin: 31.3323 xmax: -103.002 ymax: 42.00025
# epsg (SRID):    4326
# proj4string:    +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
# CENSUSAREA      GEO_ID LSAD       NAME STATE                       geometry
# 1   113594.1 0400000US04         Arizona    04 POLYGON ((-112.5386 37.0006...
# 2   121298.1 0400000US35      New Mexico    35 POLYGON ((-105.998 32.00233...
# 3   109781.2 0400000US32          Nevada    32 POLYGON ((-114.0466 40.1169...

【讨论】：

【解决方案3】：

不要放弃接受的答案，如果您想对 JSON 感到厌烦，就放弃一个选项。

我在 dev 中有一个 pkg 尝试使用 jqr 包过滤原始 GeoJSON 本身（因此无需转换为 sp 对象并使用 subset）

devtools::install_github("ropenscilabs/geofilter")
library(geofilter)
library(leaflet)

url <- "http://eric.clst.org/wupl/Stuff/gz_2010_us_040_00_20m.json"
curl::curl_download(url, destfile = (f <- tempfile(fileext = ".json")))
ariz <- sifter(readLines(f), NAME == Arizona)

leaflet() %>%
  addTiles() %>%
  addGeoJSON(ariz) %>%
  setView(-112, 34, zoom = 7)

目前无法同时进行很多匹配（例如，NAME %in% c(Arizona, Nevada, New Mexico)）

【讨论】：