【问题标题】:How do I write a "find nearest" algorithm? e.g. a store / branch locator by address / zip / "my location"如何编写“查找最近”算法?例如按地址/邮编/“我的位置”的商店/分店定位器
【发布时间】:2012-01-07 03:54:14
【问题描述】:

我的需求很简单,并且通常在当今任何基于位置的应用程序中实现,向用户显示他/她所在地区的所有“事物”列表(或通过邮政编码/地址)

使用Google Maps API(尤其是新的“store locator library”)听起来是最安全的选择,但如果我想自己开发一些东西,有没有一种“标准”的方法可以做到这一点?有什么选择?雅虎地理位置 API(和反向查找)? (Google Maps API 需要使用他们的地图,而不仅仅是 API)购买邮政编码文件?其他第三方服务?在线的?离线?秘诀是什么?

【问题讨论】:

    标签: geolocation location-based


    【解决方案1】:

    嗯。邮政编码有多种处理方式,有助于了解它们的工作原理:http://en.wikipedia.org/wiki/ZIP_code

    我会购买一个带有 GPS 坐标的 USPS 数据库,然后从那里开始工作。一个简单的 SELECT SQL 查询,在计算向量的大小时使用 LIMIT 或 TOP 10(或任何您想要的许多搜索结果)应该在这里工作。

    已经有一段时间了,但是向量计算的算法还算简单,用SQL应该很容易实现:http://www.netcomuk.co.uk/~jenolive/vect5.html

    【讨论】:

    • 邮政编码本身在这里会有所帮助,因为您可以解析代码,甚至在执行搜索之前删除相当数量的结果。
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