如何使用 cartopy 将显示坐标转换为地理坐标（纬度、经度）？答案

【问题标题】：How to convert display coordinates to geographoc coordinates (lat, lon) using cartopy?如何使用 cartopy 将显示坐标转换为地理坐标（纬度、经度）？
【发布时间】：2021-10-29 04:23:57
【问题描述】：

在给定像素坐标的情况下，我想获取数据点的纬度和经度。我对matplotlib转换很困惑，但我想解决问题的关键就在这里。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature

MIN_LAT = 5
MAX_LAT = 70
MIN_LON = -100
MAX_LON = 23

# Map

fig = plt.figure(figsize=(12,7))
proj = ccrs.PlateCarree(central_longitude=0)  

ax=plt.axes(projection=proj)

ax.add_feature(cfeature.LAND, color='lightgray')
ax.add_feature(cfeature.OCEAN)

# Select area
ax.set_extent([MIN_LON, MAX_LON, MIN_LAT, MAX_LAT], crs=proj)

fig.canvas.draw()

例如，给定像素坐标 (0, 0)（matplotlib 中的左下角），我希望返回地理坐标 (MIN_LON, MIN_LAT)。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib coordinates cartopy geography

【解决方案1】：

在 PlateCarree 投影中，X 和 Y 线性映射到经度和纬度。所以，假设你知道位图的宽度和高度：

longitude = MIN_LON + x * (MAX_LON-MIN_LON) / width
latitude = MIN_LAT + y * (MAX_LAT-MIN_LAT) / height

【讨论】：

感谢您的回答。假设我正在使用另一个投影（墨卡托投影），那么我怎样才能获得地理坐标？如果可能的话，我想要一个对任何类型的预测都有效的解决方案
每个投影都是不同的——你不能做出任何概括。你必须谷歌每一个才能找到正确的翻译。
下面matplotlib.org/stable/tutorials/advanced/…和cartopy投影对象，好像有办法将显示坐标映射到地理坐标

【解决方案2】：

您可以使用从显示坐标（像素）转换为data coordinates 的逆数据转换：

ax.transData.inverted().transform((x_pixel, y_pixel))

但是请记住，显示窗口（图）通常会在图像周围显示一些边距，因此0,0 是图的左下角，而不是轴！

交互式后端使用此转换在右上角显示当前光标位置的数据坐标：

【讨论】：