sql查询中的harsine /余弦球面定律/ vincenty

Question

我正在测试不同的公式，以在给定纬度/经度的给定半径内找到地球上的特定点。我一直在使用“余弦的球面定律”以及我认为是Haversine 的实现。

对于以下公式，这些是变量：

[$lat/$lon] = 起点

[纬度/经度] = 第二点

[$radius] = 半径

余弦定律

3959 * acos( cos( radians('.$lat.') ) * cos( radians( latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - radians('.$lon.') ) + sin( radians('.$lat.') ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) <= '.$radius.';

Haversine（至少我认为是！）

3959*3.1415926*sqrt((latitude-'.$lat.')*(latitude-'.$lat.') + cos(latitude/57.29578)*cos('.$lat.'/57.29578)*(longitude-'.$lon.')*(longitude-'.$lon.'))/180) <= '.$radius.';';

我最初看到很多信息说，就准确性而言，Haversine 是黄金标准。然而，似乎也有一种观点认为，余弦球面定律比Haversine 更准确，只要被测距离大于5 米左右。此外，有人说文森蒂在准确性上胜过两者。

三个问题：

我的 Haversine 公式实际上是 Haversine 还是其他什么？

有什么想法最准确？

谁能按照上述论坛的思路向我提供文森蒂的公式？

谢谢！

Answer 1

你所谓的Haversine公式完全不正确。

首先它包含 7 个左括号和 8 个右括号。

在某些情况下，从度数到弧度的第二次转换是通过除以 57.29578 来完成的，然后前面有一个常数 pi，后面有一个常数 180。

第三，haversine(x) = sin(x / 2) ** 2，我在任何地方都看不到/ 2。

第四，前面附近应该有一个asin函数调用。

正确的公式here

Answer 2

我的回答会针对你的第一个和第二个回答更具体

Q1：我的 Haversine 公式实际上是 Haversine 还是其他什么？

我不明白你的haversine公式是你做的 为 hasrsine 公式编写一个或完全的 SQl 查询是 来自谷歌开发者网站Click Here For Details

SELECT id, ( 3959 * acos( cos( radians(37) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians(-122) ) + sin( radians(37) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM markers HAVING distance < 25 ORDER BY distance LIMIT 0 , 20;

此 SQL 语句将查找距离 37, -122 坐标 25 英里半径内最近的 20 个位置。它根据该行的纬度/经度和目标纬度/经度计算距离，然后仅询问距离值小于 25 的行，按距离对整个查询进行排序，并将其限制为 20 个结果。要按公里而不是英里搜索，请将 3959 替换为 6371。

您可以对此 SQL 查询进行更改，使其完全符合您的要求。

Q2：有什么想法最准确？

谁会赢没有最终答案？！，但我们可以处理：

1.Haversine 更快。

2.球面余弦定律对于小距离更准确。

关于第三季度，我知道 vincenty 公式是最准确的，但它是最慢的一个