【发布时间】：2021-11-12 07:37:26
【问题描述】：
我已经配置了容器内存阈值最小 30% 和最大 70% 的 Auto Scalar 规则。当应用程序被使用时，请求将以循环方式发送到实例。因此，当第一个实例达到其阈值但自动标量不会创建新实例时；因为它会根据平均值创建新实例。
作为#1 实例，达到了它的极限；实例正在崩溃，对该实例的请求失败。
我们也可以在实例级别配置规则吗？
【问题讨论】：
标签： cloud cloud-foundry autoscaling
【发布时间】：2021-11-12 07:37:26
【问题描述】：
这适用于 PCF Auto Scaler（不是同名的 OSS Cloud Foundry 项目）。
使用 PCF Auto Scaler 的基于内存和 CPU 的自动缩放很难正确配置，并且通常不会按照用户期望的方式运行。我相信你在这里所经历的就是其中的一部分。另一个棘手的问题是，一些应用程序运行时将独立于操作系统进行自己的内存管理。因此，从操作系统的角度来看，这是用于自动扩展的指标，看起来您使用的内存比实际使用的更多，这可能会过早地扩展，并可能阻止应该发生的缩减。
我的建议是您尝试自动缩放代表您的实际目标的指标，而不是系统的状态。如果您有一个 Web 应用程序，那么使用基于延迟的 Auto Scaling 规则非常有意义。您可以配置您的 Auto Scaling 规则，以便满足为您的应用程序设置的延迟服务目标。
您也可以使用基于 HTTP 吞吐量的缩放，尽管旧版本的自动缩放器存在严重的性能错误，所以 check here to make sure you're patched for that。
如果这些都不起作用，那么我建议缩减自定义指标。您可以导出对您的应用程序有意义的内容，例如它正在处理的工作量（每秒处理的作业数）或对您的应用程序有意义的任何内容。
【讨论】：