【问题标题】:VMSS with service fabric cluster autoscale具有服务结构群集自动缩放的 VMSS
【发布时间】:2017-01-18 16:31:32
【问题描述】:

我想在服务结构应用程序中横向扩展或扩展。为此,我在 VM 规模集上添加了带有 CPU 指标的自动缩放设置。在 VM 规模集中,我有带有 wadcfg 部分的扩展部分和 CPU 指标计数器。并且数据已成功发送到我指定的存储帐户。但是 VMSS 和服务结构集群并没有完成扩展或扩展选项。我已经完成了 azure 门户中指定的故障排除步骤。https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/virtual-machine-scale-sets-troubleshoot/

在没有服务结构的情况下,相同的 CPU 指标运行良好,并且 VM 规模集正在向外扩展。

也检查了订阅限制。但是找不到问题。但是,我们收到一封邮件通知说,当 vmss 和服务结构一起部署时,无法读取自动缩放的诊断数据。

【问题讨论】:

    标签: azure scaling autoscaling azure-autoscaling-block


    【解决方案1】:

    Service Fabric 确实支持 AutoScale,只是没有很好的文档记录。这是一个基本文档 - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/service-fabric-cluster-scale-up-down/,它使用“XmlCfg”元素来配置计数器。然而,也有一种方法可以通过 JSON 来实现,它更具可读性。这是来自“IaaSDiagnostics”扩展的“设置”块的 sn-p。

    注意“DiagnosticMonitorConfiguration”下包含“PerformanceCounters”和“Metrics”元素。

    {
      "name": "Windows_VMDiagnosticsVmExt",
      "properties": {
        "type": "IaaSDiagnostics",
        "autoUpgradeMinorVersion": true,
        "protectedSettings": {
          "storageAccountName": "[variables('applicationDiagnosticsStorageAccountName')]",
          "storageAccountKey": "[listKeys(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('applicationDiagnosticsStorageAccountName')),'2016-01-01').keys[0].value]",
          "storageAccountEndPoint": "https://core.windows.net/"
        },
        "publisher": "Microsoft.Azure.Diagnostics",
        "settings": {
          "WadCfg": {
            "DiagnosticMonitorConfiguration": {
              "overallQuotaInMB": "50000",
              "PerformanceCounters": {
                "PerformanceCounterConfiguration": [
                  {
                    "annotation": [],
                    "scheduledTransferPeriod": "PT1M",
                    "counterSpecifier": "\\Processor(_Total)\\% Processor Time",
                    "sampleRate": "PT1M"
                  },
                  {
                    "annotation": [],
                    "scheduledTransferPeriod": "PT1M",
                    "counterSpecifier": "\\Memory\\% Committed Bytes in Use",
                    "sampleRate": "PT1M"
                  }
                ]
              },
              "Metrics": {
                "resourceId": "[resourceId('Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets', variables('defaultVMNodeTypeName'))]",
                "MetricAggregation": [
                  { "scheduledTransferPeriod": "PT1H" },
                  { "scheduledTransferPeriod": "PT1M" }
                ]
              },
              "EtwProviders": {
                "EtwEventSourceProviderConfiguration": [
                  {
                    "provider": "Microsoft-ServiceFabric-Actors",
                    "scheduledTransferKeywordFilter": "1",
                    "scheduledTransferPeriod": "PT5M",
                    "DefaultEvents": {
                      "eventDestination": "ServiceFabricReliableActorEventTable"
                    }
                  },
                  {
                    "provider": "Microsoft-ServiceFabric-Services",
                    "scheduledTransferPeriod": "PT5M",
                    "DefaultEvents": {
                      "eventDestination": "ServiceFabricReliableServiceEventTable"
                    }
                  }
                ],
                "EtwManifestProviderConfiguration": [
                  {
                    "provider": "cbd93bc2-71e5-4566-b3a7-595d8eeca6e8",
                    "scheduledTransferLogLevelFilter": "Information",
                    "scheduledTransferKeywordFilter": "4611686018427387904",
                    "scheduledTransferPeriod": "PT5M",
                    "DefaultEvents": {
                      "eventDestination": "ServiceFabricSystemEventTable"
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          },
          "StorageAccount": "[variables('applicationDiagnosticsStorageAccountName')]"
        },
        "typeHandlerVersion": "1.5"
      }
    }

    【讨论】:

    • 谢谢斯坦科夫斯基。在您建议的上述更改之后,我可以看到带有 Service Fabric 群集的 azure 自动缩放工作正常。我们错过的主要部分是“指标”,添加后,azure auto scale 工作正常。
    • 澄清一下,目前,Service Fabric 不完全支持自动缩放。支持放大,不支持缩小。
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