使用CImg将图像文件转换为像素矢量？

Question

我在 python 中有这个：

import Image
import numpy as np
import random

img = Image.open('img.jpg')

#turn img to list of rgb tuples and scramble 
pixels = list(img.getdata())
pixels.reverse()
random.shuffle(pixels)

#make new image using scrambled pixels
img2 = Image.new(img.mode, img.size)
img2.putdata(pixels)

img2.save('newimg.png')

我想我应该使用 C++ 来保持我上学期学到的东西的新鲜感，并为我下学期的课程做准备，这门课程也围绕 C++ 展开。因此，我找到了 CImg，对文档感到有些不知所措。那么，CImg 相当于第 8 行的内容是什么？

我的最终目标是能够使用已知模式对图像进行加扰，然后使用该模式进行解扰。我不知道这是否可能。对我来说，这有点像问以下问题：

给定：

srand(x);
int rand_num = rand() % 10;

和 rand_num = 7

找到 x。

Answer 1

据了解CImg 提供iterators 循环遍历每个像素。因此，如果您的编译器支持 C++11，您可以使用 std::shuffle 来打乱图像的像素（参见下面的示例）。

CImg<float> img("lena.jpg"); // Load image from file.
unsigned seed = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
std::shuffle(img.begin(), img.end(), std::default_random_engine(seed));