如何将 opencv Mat 类型传递给 Python 并返回一个数组？答案

【问题标题】：How to pass opencv Mat type to Python and get an array back?如何将 opencv Mat 类型传递给 Python 并返回一个数组？
【发布时间】：2019-03-05 11:41:17
【问题描述】：

我有一个深度学习 python 代码，它获取图像并返回该图像中的检测位置数组。

我已经用 C++ 开发了我项目的所有其他部分，我想将一个 opencv Mat 图像 (cv::Mat) 传递给 python 脚本，它会将一个数组返回给 C++。

有没有办法在 C++/Python 之间传递这些数据类型？我应该使用什么功能？

【问题讨论】：

如果不是性能关键，最简单的方法就是将其存储在一个文件中并再次读取它
@user463035818 性能正是我的问题。
this 是您要找的吗？只需将指向数据的指针传递给您的 python 脚本并将其解压缩为结构。然后再次打包以将其传递回您的 C++ 应用程序。或者使用 Cython 将你的 python 脚本编译成 C 并尝试将其集成到你的代码中。如果性能真的很关键，另一种方法是完全在 C++ 或 Python 中完成，而不是混合使用。 Tensorflow 有一个 C++ API。
“有没有办法在 C++/Python 之间传递这些数据类型？” -- 当然，看看 OpenCV Python 绑定是如何工作的。 SO上有多个关于如何处理Mat 到ndarray 的映射的帖子。还有 Boost.Numpy。

标签： python c++ opencv

【解决方案1】：

所以这可以通过两种方式实现。

1.) 你可以为python开发一个后端服务器，然后公开那些api，然后你可以使用你的api发送数据并返回结果。

2.) 你也可以让你的python函数被c++程序调用，因为你可以使用像Python.h这样的lib来调用和接收来自python脚本的数据。

例如，假设您有一个名为aiDosomething.py 的python 文件，它有一个函数detect 来执行检测任务。然后在 c++ 中你可以做类似的事情

#include <Python.h>

int main()
{

pModule = PyImport_ImportModule("aiDosomething");

//chose the function in file Sample

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule,"detect");

pDict = PyModule_GetDict(pModule);   // Create a dictionary for the contents of the module.

//make the args to be passes in the function

pArgs = PyTuple_New(1);     // Create a Python tuple to hold the arguments to the method.
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, insertArray); // insertArray can be your cv::mat array

//run the code and get the result
PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
return 0;

}

为了简单起见，您可以将 python 代码和 c++ 放在同一目录下。

【讨论】：

这是我想使用 cv::Mat 作为 insertArray 时返回的错误："没有合适的从 "cv::Mat" 到 "PyObject *" 的转换存在"
尝试将 cv::mat 数组转换为普通数组并发送
这怎么可能？只需键入casting？
您可以将图像视为二维数组，首先初始化形状等于 cv::Mat 的二维数组，然后您可以简单地遍历 cv::mat 中的每个值，然后将值设置为普通的 c++ 数组。此外，如果您在 c++ 中做的不多，您可以直接将您的 imagePath 传递给 python 并在函数本身中加载图像。
我通过PyTuple_SetItem(pArgs, 0, (PyObject*)(char*)img.data); 没有错误地做到了，但python脚本中没有显示任何内容。甚至print(img.shape()) 什么都不做！