获得平均值和擦除数字有很大差异[关闭]

Question

所以，假设我有一个列表，其中包括： 2231, 2240, 2236, 2238, 7

现在这些数字来自一个传感器，一个高度传感器，所以有些数字可能是错误的，比如7。

如果我想得到一个合理的平均值，我会过滤掉7，作为算法我会怎么做？请在 Python、C++ 甚至 Frink 中展示可理解的代码（我打算使用它。）

我想过使用标准差，但我不知道如何实现它。 对不起，我找不到任何我尝试过的代码，我在它不起作用后将其删除。

Answer 1

使用标准偏差：

#!/usr/local/bin/python2.7
import math

lista = [2231, 2240, 2236, 2238, 7]

newlist = []
mean = 0
newmean = 0
variance = 0

for i in lista:
    mean += i
mean = mean/float(len(lista))

for i in lista:
    variance += (i*i)
variance = variance/float(len(lista))
variance = math.sqrt(variance)

minval = variance - mean
maxval = variance + mean

for i in lista:
    if i >= minval and i <= maxval:
        newlist.append(i)
print newlist

for i in newlist:
    newmean += i
newmean = newmean/float(len(newlist))
print newmean

如果您想手动输入“minval”和“maxval”，可以跳过大部分代码。

Answer 2

我假设您可以在两个读数之间定义 ACCEPTABLE_DIFFERENCE。如果您的值可以根据读数从最小值/最大值跳出，那么任何平均值都不会真正帮助您。

以下是说明这一点的python示例代码：

#!/usr/local/bin/python2.7

ACCEPTABLE_DIFF = 100

arr = [2231, 2240, 2236, 2238, 7]

for index in range(1,len(arr)):
  if (abs(arr[index] - arr[index-1]) > ACCEPTABLE_DIFF):
    del arr[index]


print arr

另一种方法是使用差异百分比：

#!/usr/local/bin/python2.7

ACCEPTABLE_DIFF_PERC = 5

arr = [2231, 2240, 2236, 2238, 7]

for index in range(1,len(arr)):
  if (abs(arr[index] - arr[index-1]) > (arr[index-1]*ACCEPTABLE_DIFF_PERC/100)):
    del arr[index]


print arr