在opencv（C++）中从caffe读取多维数组答案

【问题标题】：Read multi-dimensional array from caffe in opencv (C++)在opencv（C++）中从caffe读取多维数组
【发布时间】：2018-02-15 17:42:46
【问题描述】：

我在caffe 中有一个模型，它产生一个多维数组。这个数组的大小是[1x10x8x8]，所以在python中我对这个大小没有问题，因为python会自动管理这个数组并且我知道其中元素的顺序。但是当我用 c++ 切换到opencv 时，整个数组是一个向量，我不知道如何重新生成类似 python 数组的东西，我使用cv::NAryMatIterator 来访问下面这样的多维数组

const cv::Mat* arrays[]={&prob,0};  //my multi-dimensional array is prob
cv::Mat my_planes[1];
cv::NAryMatIterator it(arrays,my_planes);
cv::Mat Multi_Array ;                               //temporary Mat 
for (int p = 0; p < it.nplanes; ++p,++it) {
    Multi_Array = it.planes[0];
}

这样做之后，我看到Multi_Array 的大小是[640x1]，这似乎等于python 产生的8x8x10。有没有办法一一访问8x8飞机？

编辑：我的多维数组大小是[1x10x8x8]

【问题讨论】：

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同样的问题，新的一年。
@karlphillip，我完全忘记了这个问题，如果我找到关于 caffe 的文档，我会发布我对这个问题的答案:)

标签： python c++ arrays opencv

【解决方案1】：

要像访问形状为 [640][1] 的 2D 数组一样访问 3D 数组，您可以编写 3 个循环以使用 [x,y,z] 格式对元素进行迭代，例如：

int data[640][1] = { 0 };
int width = 8, height = 8, depth = 10;

for (int x = 0; x < width; x++)
    for (int y = 0; y < height; y++)
        for (int z = 0; z < depth; z++)
        {
            int idx = x * height * depth + y * depth + z;
            data[idx][0] = idx;
        }

这会用 0 到 639 之间的数字填充数组。

如果您希望将 2D 数组作为 1D 访问，check this answer。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的模型数据以行优先格式排序，您可以让 OpenCV 将数据解释为所需大小的 Mat。然后，可以使用multidim_mat.row( row_number ) 访问Mat 的平面。

为了从数据中创建Mat：

int data[640] = { 0 };
const int size[] = { 8, 8, 10 };

cv::Mat multidim_mat(3, size, CV_32S, data);

std::cout << multidim_mat.dims << std::endl;
for (int i = 0; i < multidim_mat.dims; i++) {
    std::cout << "Dimension " << i << " is of size " << multidim_mat.size[i] << std::endl;
}

CV_32S 用于通知 OpenCV 将数据解释为带符号的 32 位整数。

参考：https://docs.opencv.org/3.4.0/d3/d63/classcv_1_1Mat.html#a5fafc033e089143062fd31015b5d0f40、https://docs.opencv.org/3.4.0/d3/d63/classcv_1_1Mat.html#details、

【讨论】：

为什么维数是3？
感谢在我的工作上测试了你的代码后，我意识到我的数据维度是 [1x10x8x8] ，但是我不明白如何访问 opencv 中的一个元素，你能用一个简单的代码来澄清一下吗？！ !

【解决方案3】：

在第一步中，我们需要获取指向 OpenCV Mat 对象的指针，您可以通过以下命令执行此操作。（我假设表示您的数据的数据主要是 float 并考虑概率 Mat 是 prob，我们从 caffe 获取这个 Mat）

float* p = (float*)(prob.data);

此指针将指向数据驻留在内存中的位置。例如，如果我们想访问 (1,3,7,7) 位置的元素，我们可以这样操作：

int S= sizeof(float);    
float val = p[(
    7*p.step[3]/S +    //forth dimension
    7*p.step[2]/S +    //third dimension
    3*p.step[1]/S      //second dimension
  )]           
 //first dimension is not needed, because it is decoded in address of p
 //and if you have any higher number than 1 in first dimension you need to add it to the above command

所以要遍历概率矩阵，你可以像下面这样：

auto S=sizeof(float);
for (int d2 = 0; d2 < 129; ++d2) {
    for (int d3 = 0; d3 < 129; ++d3) {
        for (int d4 = 0; d4 < 10; ++d4) {
            float val = p[(d2*prob.step[3]/S + d3*prob.step[2]/S + d4* prob.step[1]/S)];
        }
    }
}

【讨论】：