将不同大小的数组组合成一个对象？

Question

在 Python 3.7 中，Numpy：我有许多不同大小的数组，例如 (5,3)、(3,3) 和 (3,2) 数组。 （背景：他们定义了将被连续乘以初始向量的矩阵。）为了获得灵活的代码（例如在其中一个矩阵之间非常容易地插入第四个矩阵），我想将它们全部存储在一个对象中。

我尝试将它简单地放入先前生成的零数组中，该数组应该足够大以容纳所有数组，但这并没有按预期工作。代码如下。

for i in range(CollectionSize-1):
        ArrayCollection[:, :, i] = Array(Lenght1[i], Lenght2[i])    

如果我运行这行代码，我会得到错误

ValueError: could not broadcast input array from shape (5,3) into shape (5,5)

我希望有一个由这些数组组成的对象，没有死点（所以如果我调用 ArrayCollection[:, :, 0] 我想要一个不同大小的数组，然后当我调用 ArrayCollection[:, :, 1] 时），但我可以使用这些死角被零填充。

我怀疑答案很简单，如果是这样，请不要对我太苛刻，但我已经为此苦苦挣扎了太久了。

此外，如果有另一种方法来做我需要的事情，而不是将所有内容存储在一个对象中，我愿意接受建议。

Answer 1

你想要这样的东西吗？ （如果您想将矩阵存储到列表中）：

a = np.zeros((5, 3))
b = np.zeros((3, 3))
c = np.zeros((3, 2))
m_objects = []
m_objects.append(a.tolist())
m_objects.append(b.tolist())
m_objects.append(c.tolist())
#print matrices
for i in m_objects:
    print(np.matrix(i))
    print("-----")

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
-----
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
-----
[[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]]
-----