Python struct.pack() 行为答案

【问题标题】：Python struct.pack() behaviorPython struct.pack() 行为
【发布时间】：2016-06-23 11:15:24
【问题描述】：

data = 5 
Result1 = struct.pack("<L", data)

整数数据转换为长整数（64 位）。那是01000000 00010100 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000？
然后将这些位反转为字节并作为字节字符串存储在Result1 中？那是00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00010100 01000000

这是该代码究竟发生了什么还是我误解了什么？

【问题讨论】：

print repr(Result1)（在它初始化之后）你会看到实际发生了什么。
@CristiFati with data 5 it's '\x05\x00\x00\x00' and with data 55555 it's '\x03\xd9\x00\x00' 那么，这些是字节串吗？那么该代码究竟做了什么来获取这些字节字符串呢？它是否将 55555 读为整数并转换为 bytes ？这些看起来像是带有/x 前缀的十六进制数字，但我仍然不明白其中发生了什么，例如代码是如何计算出'\x03' 的？我真的需要一步一步手动完成。
这能回答你的问题吗？

标签： python-2.7

【解决方案1】：

来自[Python 2.Docs]: struct - Interpret bytes as packed binary data：

此模块执行 Python 值和表示为 Python 字符串的 C 结构之间的转换。

这意味着它将把参数的内存表示打印为 char 序列。内存（以及其中的所有内容）是一个字节序列。每个字节都有一个值 [0..255]（为简单起见，我使用 unsigned）。
因此，当它表示一个字节时，它将首先搜索一个 ASCII 代码与字节值匹配的 char，如果这样的 ( printable) char 找到，它将是那个字节的表示，否则表示将是 前面的字节值（在 hex 中） \x（表示不可打印的字符的约定）。作为旁注，（非扩展）ASCII char 的值介于 0 和 128 之间。

例子：

一个字节值 65 (hex 0x41)将表示为 'A'（因为 A 的 ASCII 代码是 65)
一个字节值 217 (hex 0xd9)将简单地表示为 '\xd9'（没有可打印的 char 与此 ASCII 代码）

在进一步讨论之前，需要介绍一下字节序：这就是数据（在我们的例子中是数字）在计算机内存中的表示方式。几个链接（尽管可以在互联网上找到很多资源）：

我将尝试简要解释 big 和 little endian 之间的区别（再次，为简单起见，我将坚持使用 8 位原子仅元素大小）。

假设我们正在一张纸上做一些记忆表示练习，或者更好：在黑板上。如果我们将黑板表示为计算机内存，那么左上角将是它的开始（地址 0），并且地址会随着我们向右移动而增加（当我们到达右边缘时，也向下到下一行）。
我们希望将数字 0x12345678 表示为 4 字节数，从左上角开始（每个字节由正好2个十六进制数字组成）：

╔═══════════╦══════════╦══════════╦══════════╦══════════╗
║   Byte    ║    01    ║    02    ║    03    ║    04    ║
╠═══════════╬══════════╬══════════╬══════════╬══════════╣
║   Value   ║   0x12   ║   0x34   ║   0x56   ║   0x78   ║
╚═══════════╩══════════╩══════════╩══════════╩══════════╝

我们数字的最重要字节存储在最低内存地址（以及最小有效字节存储在最高），即big endian。对于little endian，我们的字节数是相反的。

作为结论，人类认为“big endianly”。

我想讨论的另一个主题是：types（更准确地说是int）。 Python，基于 C，继承了它的原生类型，所以 int 将有 4 个字节（在某些平台上/ 可能有 8 的架构）。所以，一个int（同样是关于unsigned）有一个值[0..4294967295]。但即使对于较小的值：例如 5（只需要 1 个字节），它仍然会占用 4 个字节：（最重要的) 未使用的字节将用 0 填充。因此，我们作为 4 字节 unsigned int 的数字将是 (hex)：0x00000005强>。

现在，回到我们的问题：如上所述，5 是 0x05（或 0x00000005 - 4 字节 unsigned int）或 chars em>：“\x00\x00\x00\x05”。但它与 struct.pack 显示的顺序相反；我想你已经猜到原因了：它是 little endian 表示。这是由给出的 1^st (fmt) 参数（更准确地说是“”部分）给出的到[Python 2.Docs]: struct.pack(fmt, v1, v2, ...)（可能的值列在同一页上：[Python 2.Docs]: struct - Byte Order, Size, and Alignment）。对于 55555，情况是一样的。它的hex表示为：0xd903或0x0000d903。

如果还没有意义，请使用这个稍微修改过的代码版本并使用它，为 data_set 输入不同的值并查看输出：

code.py：

import struct
fmt = "<L"
data_set = [5, 55555, 0x12345678]

for data in data_set:
    output_str = "{} - {}".format(hex(data), repr(struct.pack(fmt, data)).strip("'"))  # This is just for formatting output string to be displayed to the user
    print(output_str)  # Python3 compatible (however the formatting above won't behave nicely)

输出：

c:\Work\Dev\StackOverflow\q037990060>"C:\Install\x64\HPE\OPSWpython\2.7.10__00\python.exe" "code.py"
0x5 - \x05\x00\x00\x00
0xd903 - \x03\xd9\x00\x00
0x12345678 - xV4\x12

【讨论】：