【发布时间】:2017-08-19 20:25:21
【问题描述】:
我正在使用后缀树。据我所知,我的 Ukkonen 算法运行正常,可以从任意数量的字符串构建通用后缀树。我现在正在尝试实现一个find_longest_common_substring() 方法来做到这一点。为此,我知道我需要在树中的所有字符串之间找到最深的共享边缘(以字符而不是边缘为深度),并且我已经努力了几天才能正确遍历.
现在我在 C++ 中有以下内容。我将省去我所有的代码,但是为了上下文,我将每个节点的边缘保存在一个名为 outgoing_edges 的 unordered_map 中,并且每个边缘都有一个整数向量 recorded_strings,其中包含标识添加的字符串的整数。边的child 字段是它要去的节点,l 和r 分别标识它的左边和最右边的索引。最后,current_string_number 是树中的当前字符串数。
SuffixTree::Edge * SuffixTree::find_deepest_shared_edge(SuffixTree::Node * start, int current_length, int &longest) {
Edge * deepest_shared_edge = new Edge;
auto it = start->outgoing_edges.begin();
while (it != start->outgoing_edges.end()) {
if (it->second->recorded_strings.size() == current_string_number + 1) {
int edge_length = it->second->r - it->second->l + 1;
int path_length = current_length + edge_length;
find_deepest_shared_edge(it->second->child, path_length, longest);
if (path_length > longest) {
longest = path_length;
deepest_shared_edge = it->second;
}
}
it++;
}
return deepest_shared_edge;
}
据我所知,在尝试调试时,遍历运行正常,并且正确记录了路径长度并设置了最长。但是,由于我不太明白的原因,在最里面的条件中,deepest_shared_edge 有时似乎会更新到错误的边缘。我怀疑我可能不太明白it->second 在整个递归过程中是如何更新的。但是我不太确定如何解决这个问题。
我知道this 类似的问题,但该方法似乎完全不同,我不太确定它在此处如何应用。
我在此期间主要是为了娱乐和学习,所以我不一定需要工作代码来替换上面的代码 - 伪代码或任何对我感到困惑的地方的解释也一样。
【问题讨论】:
标签: c++ algorithm tree suffix-tree