用于基数排序算法的基数大小在实践中是否重要？答案

【问题标题】：Does the radix size used for radix sort algorithm matter in a practice?用于基数排序算法的基数大小在实践中是否重要？
【发布时间】：2020-09-22 17:15:47
【问题描述】：

我听说基数排序的最坏情况下的内存情况是 O(n+r)，其中 n 是数组大小，r 是基数。但是由于在计算中很少使用超过基数 16 的任何东西，所以在实践中 r=2 或 r=100 真的很重要吗？对空间有什么真正的影响吗？

【问题讨论】：

不知道你为什么说“在计算中很少使用超过基数 16 的东西”。这和这有什么关系？
在数字中，使用的基数很少超过 16。我相信它可以是 255 用于 ASCII，来自somewhere I read。

标签： sorting memory radix-sort

【解决方案1】：

这应该是最坏情况空间 O(n + r logr(range))，其中 range 是要排序的值的范围。例如，对于 64 位整数范围 = 2^64，如果对 64 位整数进行基数排序，基数为 256，log256(2^64) = 8，这是所需的基数排序次数。最糟糕的空间使用情况是使用所有通道的矩阵，例如用于对 64 位无符号整数以 256 为底的排序的 8 x 256 矩阵：matrix[8][256]。最坏情况下的空间开销是用于基数排序的临时数组的大小 = n 个元素加上矩阵的大小。对于以 256 为基数排序的 64 位整数的示例：

n + r · ceil(log256(2^64)) = n + 256 · 8.

【讨论】：

这不是说它没有真正的影响吗？因为考虑到基数排序的最佳用例，我会说 8x8x256 肯定会太微不足道
@pintert3 - 如果使用基数 65536 (2^26)，则索引 |计数存储在 4 x 65536 x 8 或 4 x 65536 x 4 矩阵中，它使用的空间比基数 256 多。