Rcpp：将 C 数组作为 NumericMatrix 返回到 R

Question

#include <Rcpp.h>
#include <vector>
extern "C"
{
  #include "cheader.h"
}

using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::export]]

NumericVector cppfunction(NumericVector inputR){

  double const* input = inputR.begin();
  size_t N = inputR.size();
  double output[10*N];
  cfunction(input, N, output);
  std::vector<double> outputR(output, output + sizeof(output) / sizeof(double));
  return wrap(outputR);
}

这可行，除了我必须手动将向量 outputR 转换为 R 中的矩阵。我当然也可以将 outputR 转换为 NumericMatrix（或者我可以吗？）然后返回，但我真正的问题是上述过程是否最优？我是否必须先将输出转换为 std::vector 再转换为 NumericVector/Matrix 或者我可以以某种方式避免这种情况？我尝试直接包装输出，但没有奏效。

Answer 1

将其放入文件cppfunction.cpp，并通过library(Rcpp); sourceCpp("cppfunction.cpp") 运行它。由于没有提供cfunction，我们提供了一个为每个输入元素加 1：

#include <Rcpp.h>

using namespace Rcpp;

void cfunction(double* x, int n, double* y) {
    for(int i = 0; i < n; i++) y[i] = x[i] + 1;
}

// [[Rcpp::export]]
NumericVector cppfunction(NumericVector x){
  NumericVector y(x.size());
  cfunction(REAL(x), x.size(), REAL(y));
  return y;
}

/*** R
x <- c(1, 2, 3, 4)
cppfunction(x)
## [1] 2 3 4 5
*/

如果你想返回一个NumericMatrix，那么假设x的长度是一个整数平方根：

#include <Rcpp.h>

using namespace Rcpp;

void cfunction(double* x, int n, double* y) {
    for(int i = 0; i < n; i++) y[i] = x[i] + 1;
}

// [[Rcpp::export]]
NumericMatrix cppfunctionM(NumericVector x){
  int n = sqrt(x.size());
  NumericMatrix y(n, n);
  cfunction(REAL(x), x.size(), REAL(y));
  return y;
}

/*** R
x <- c(1, 2, 3, 4)
cppfunctionM(x)
##      [,1] [,2]
## [1,]    2    4
## [2,]    3    5
*/