使用 Terraform/CloudFormation/Something 有效地部署 lambdas（只部署那些改变的）答案

【问题标题】：Deploying lambdas effectively (only deploy those that changed) with Terraform/CloudFormation/Something else使用 Terraform/CloudFormation/Something 有效地部署 lambdas（只部署那些改变的）
【发布时间】：2019-05-14 08:01:40
【问题描述】：

到目前为止，我一直在使用 CloudFormation 来部署我的 lambda。我发现这个过程非常缓慢且效率低下 - 例如。它可能需要几分钟，但如果它只是部署那个 1 功能应该只需要几秒钟？大多数功能都不会改变，但我相信 CloudFormation 不会区分并且无论如何都会部署所有内容。有没有办法可以更有效地做到这一点？比如检查发生了什么变化并只部署这些变化？

另一个好处是我可以有更少的版本？

【问题讨论】：

您是否尝试通过 Jenkins 等 CI 运行它并检查是否有任何提交？
@BeshoyHanna，但通常 CI 是由新提交触发的，在我看来，这是不够的，因为新提交可能只会更改 1 个函数。或者 CI 可能同时部署基础设施和代码。有时只有基础设施更改（例如 terraform/CloudFormation）所以我不需要部署我的代码
是的，我想你是对的，但我是在暗示每个函数可能有单独的存储库？
@BeshoyHanna，但这将意味着大量的回购:(
@Jiew Meng 能否提供一些示例代码？

标签： lambda continuous-integration amazon-cloudformation terraform

【解决方案1】：

您可以使用 aws_lambda_function 资源的 source_code_hash 让 Terraform 检查 Lambda 函数是否已更改。如果没有任何更改，则不会上传新版本，您的计划将显示无需更改。

这是example in the docs:

resource "aws_lambda_function" "test_lambda" {
  filename         = "lambda_function_payload.zip"
  function_name    = "lambda_function_name"
  role             = "${aws_iam_role.iam_for_lambda.arn}"
  handler          = "exports.test"
  source_code_hash = "${base64sha256(file("lambda_function_payload.zip"))}"
  runtime          = "nodejs8.10"

  environment {
    variables = {
      foo = "bar"
    }
  }
}

【讨论】：

我不确定我是否正确，但我注意到即使更改了源代码并且我做了terraform apply，新的源代码也不会被应用。好像 terraform 更新了上次更新时间和哈希但没有上传新的 zip？
可能值得编辑您的问题以显示您尝试过的内容以及您尝试让 Terraform 更新 Lambda 函数代码所遵循的步骤。查看 aws_lambda_function 资源的源代码，它从 AWS 获取函数包哈希，并独立检查与提供的 source_code_hash 相比，因此 Terraform 不可能忽略对包的更改而只是更新自己的状态文件。
如果使用版本化的 lambda 函数，则需要在 aws_lambda_function 资源上设置 publish = true。 terraform.io/docs/providers/aws/r/lambda_function.html#publish

【解决方案2】：

我创建了this Terraform 模块来解决这个问题。即使设置 source_code_hash 也是不够的，因为在制作 zip 时，它们通常包含一些文件系统元数据。使用我的模块，哈希应该是稳定的（仅在源更改时才更改）。该模块特定于 Python，但哈希稳定性可以应用于任何运行时。

【讨论】：

【解决方案3】：

我在 gitlab 管道中使用 aws cli 在提交时部署和更新我的 lambda。

我压缩内容。将其上传到 S3 并使用 S3 上的新工件触发函数更新。

这比运行 Cloud Formation 模板快得多：

# Filename
FILENAME="${ARTIFACT_ID}-${version}-$BUILD_NUMBER.zip"
zip -r -D $FILENAME ./*
# Copy the bundle to s3
aws s3 cp $FILENAME "s3://$S3_BUCKET/$FILENAME"
# Trigger update of lambda function
aws lambda update-function-code --function-name $LAMBDA_FUNCTION_NAME --s3-bucket $S3_BUCKET --s3-key $FILENAME

希望对你有帮助。

【讨论】：

【解决方案4】：

试试https://serverless.com。轻松部署 lambda 函数，您还可以通过几行创建其他资源，例如 dynamodb 或 s3 存储桶。

1) 创建无服务器项目。

serverless create --template aws-nodejs --path my-service

2) 在 handler.js 文件中写入函数登录并部署。

serverless deploy

3) 您可以在一项服务中创建多个功能。此外，您可以选择仅部署一项功能。

serverless deploy // for all the functions in one service
serverless deploy function -f functionName //deploy function with name 'functionName'

您也可以从终端查看日志，无服务器框架也支持插件，例如您可以在 typescript 中编写源代码，而 typescript 的无服务器插件将自行完成其余的工作。我已经使用无服务器很长一段时间了，这是我找到的持续集成的最佳解决方案。值得一试。

【讨论】：