对于写入固定大小数组的不同部分的并行线程，是否存在线程安全的 Java 数据结构？答案

【问题标题】：Is there a Java data structure that is thread-safe for parallel threads writing to different parts of an array of fixed size?对于写入固定大小数组的不同部分的并行线程，是否存在线程安全的 Java 数据结构？
【发布时间】：2015-05-11 15:10:46
【问题描述】：

这就是我想要实现的：

固定大小的（单例）数组（比如 1000 个元素）
线程池并行将较小的 (
我们保证池中所有线程的总写入量将写入
写入顺序无关紧要，但它们必须是连续的，例如线程 1 填充数组索引 0-49，线程 3 索引 50-149，线程 2 索引 149-200

是否有线程安全的数据结构来实现这一点？

显然，我需要同步“索引管理器”，它分配给定线程需要写入的数组索引中的位置。但是数组本身是否有一个 Java 数据结构可以用于此，而不用担心线程安全？

【问题讨论】：

注意：基于this，我认为常规数组应该可以工作，但我是一个 Java 新手，无法确定
因此，写入数组索引提供了与写入非易失性字段相同的内存语义。如果您正在寻找真正的先发生顺序，您将丢失它写入单个数组。
@JohnVint- 在这种情况下不关心真正的发生之前。我总是（通过应用程序语义）确保在数据写入之前我不会读取数据。
在这种情况下，您对线程安全的担忧应该与写入非易失性字段相同。如果您认为可以这样做，那么写入数组也应该没问题。
如果线程总是要在固定索引上写入，那么 IMO 就不需要担心线程安全。请纠正我我错了。

标签： java arrays multithreading concurrency thread-safety

【解决方案1】：

您应该可以使用AtomicReferenceArray。您可以使用compareAndSet 安全地更新索引或自动更新（尽管看起来您不需要这样做）。

编辑以解决 akhil_mittal 的问题。

让我们将思路从更新数组转换为更新单个字段。如果您要更新类中的字段，则写入将不会发生字撕裂，写入将不会是来自一个线程的一些位和来自另一个线程的一些位。数组索引也是如此。

但是，如果您要通过多个线程更新类中的字段，则来自一个线程的写入可能不会立即对另一个线程可见。这是因为写入可能会在处理器缓存上缓冲并最终刷新到其他处理器。对于写入特定索引的数组也是如此。它最终是可见的，但不保证发生前的顺序。

我们还需要关心线程安全吗

您需要担心线程安全，就像您需要担心非易失字段的线程安全一样。事实证明，DVK 可能不需要担心写入会立即可见。

这个答案的重点是解释数组写入不一定是线程安全的，使用 AtomicReferenceArray 可以保护您免受延迟写入。

【讨论】：

如果所有线程都将写入固定的连续位置，我们还需要关注线程安全吗？请澄清:)
可能有点矫枉过正。 OP 只询问 writing 到数组。没有提及同时读取数组的其他线程。如果目标只是使用 N 个线程来初始化数组，并且如果在初始化完成之前没有线程会读取数组，那么唯一需要同步的地方就是最后，当 (并确保）所有初始化工作人员都已完成。 AtomicXxxxxxxArray 将同步每次写入，这会减慢速度。
@jameslarge 你是对的，它可能是。如果您有兴趣将其发布为答案，我认为这是合理的。根据 OP 的评论，这似乎也是正确答案。

【解决方案2】：

其他人已经回答了你的问题，所以我只是添加示例：

由不同线程添加到数组是并行排序的工作方式。
使用 Fork/Join 框架创建数组是通过工作线程写入数组的不同部分来实现的。

去做吧，你很好。

【讨论】：

使用 Fork/Join 框架创建数组是通过工作线程写入数组的不同部分来实现的。 这是因为所有线程在加入时同步 fork/join 方面。只是想避免混淆为什么 ForkJoin 有效以及为什么我建议使用 AtomicReferenceArray。