在标准 C++ 和 OpenCL 之间共享多线程代码

Question

我正在尝试开发一个必须并行运行许多计算的 C++ 应用程序。算法将非常大，但它们将是纯数学的并且是浮点整数。因此，它们应该使用 OpenCL 在 GPU 上工作。我希望该程序能够在不支持 OpenCL 的系统上运行，但我希望它也能够在支持 OpenCL 的系统上使用 GPU 来提高速度。

我的问题是我不想维护两组代码（标准 C++ 可能使用 std::thread 和 OpenCL）。我确实意识到我将能够共享大量实际代码，但唯一明显的方法是在文件之间手动复制可共享的部分，出于可维护性的原因，这确实不是我想做的事情和以防出错。

我希望能够只使用一组文件。有没有合适的方法来做到这一点？在某种程度上，OpenCL 仿真会是一种选择吗？

PS。我知道 AMD OpenCL 模拟器，但它似乎只用于开发，也只用于 Windows。还是我错了？

Answer 1

OpenCL 可以将 CPU 用作计算设备，因此 OpenCL 代码可以在没有 GPU 的平台上运行。但是，GPU 和 CPU 之间的架构差异很可能需要您仍然维护两个代码库才能在这两种情况下获得最佳性能。