使用 OpenCV 来自 2 个摄像头（用于立体视觉）的视频，但其中一个摄像头滞后答案

【问题标题】：Video from 2 cameras (for Stereo Vision) using OpenCV, but one of them is lagging使用 OpenCV 来自 2 个摄像头（用于立体视觉）的视频，但其中一个摄像头滞后
【发布时间】：2014-02-06 01:39:14
【问题描述】：

我正在尝试使用 2 个罗技 C310 网络摄像头创建立体视觉。但结果还不够好。与另一个相比，其中一个视频滞后。

这是我使用 VC++ 2010 的 openCV 程序：

#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\highgui.h>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    try
    {
        VideoCapture cap1;
        VideoCapture cap2;

        cap1.open(0);
        cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1040.0);
        cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 920.0);

        cap2.open(1);  
        cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1040.0);
        cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 920.0);
        Mat frame,frame1;

        for (;;)
        {
            Mat frame;
            cap1 >> frame;

            Mat frame1;
            cap2 >> frame1;

            transpose(frame, frame);
            flip(frame, frame, 1);

            transpose(frame1, frame1);
            flip(frame1, frame1, 1);

            imshow("Img1", frame);
            imshow("Img2", frame1);

            if (waitKey(1) == 'q')
                break;
        }

        cap1.release();
        return 0;
    }
    catch (cv::Exception & e)
    {
        cout << e.what() << endl;
    }
}

如何避免滞后？

【问题讨论】：

标签： c++ visual-studio-2010 opencv

【解决方案1】：

您可能正在使 USB 总线饱和。

尝试在前面插一个，在后面插一个（希望能降落在不同的公交车上），

或减小帧大小/FPS 以减少流量。

【讨论】：

Thx berak，延迟在减少，但有一点延迟，尤其是在检测到移动物体时。

【解决方案2】：

恐怕你不能这样做。 opencv Videocapture 真的只是为了测试，它使用最简单的底层操作系统功能，并没有真正尝试做任何聪明的事情。

此外，即使您可以找到较低级别的 API 与它们对话，简单的网络摄像头也不是很容易同步控制。

如果您需要在项目中使用简单的 USB 网络摄像头，最简单的方法是让外部定时 LED 以几赫兹的频率闪烁，并检测每个摄像头中的光线并使用它来同步帧。

【讨论】：

谢谢，所以你建议改变每个相机的 fps 直到得到最小的滞后？

【解决方案3】：

我知道这篇文章已经很老了，但我最近不得不处理同样的问题，所以......

我认为您没有使 USB 总线饱和。如果你是，你应该在终端中有一个明确的消息。实际上，VideoCapture 对象的创建非常慢，我很确定这是您滞后的原因：您初始化第一个 VideoCapture 对象 cap1，cap1 开始抓取帧，您初始化第二个 VideoCapture cap2，cap2 开始抓取帧然后您开始从 cap1 和 cap2 获取帧，但 cap1 存储的第一帧比 cap2 存储的第一帧旧，所以......你有一个滞后。

如果你真的想使用 opencv，你应该做的是添加一些线程：一个处理左帧，另一个处理右帧，除了保存收到的最后一帧之外什么都不做（所以你总是会处理仅使用最新的帧）。如果你想得到你的框架，你只需要从这些线程中获取它们。

如果你需要here，我已经做了一些事情。

【讨论】：